Желтенков Александр Владимирович – доктор экономических наук, профессор, профессоркафедры проектного и функционального менеджмента
141014, Московская обл., г. Мытищи, ул. Веры Волошиной, д. 24
Alexander V. Zheltenkov – Dr. Sci. (Economics), Prof., Department of Project and Functional Management
Балдин Константин Васильевич – доктор экономических наук, профессор
123242, г. Москва, ул. Садовая-Кудринская, д. 11, стр. 1
Konstantin V. Baldin – Dr. Sci. (Economics), Prof.
Алиев Адик Тагирович – доктор экономических наук, профессор
141006, Московская обл., г. Мытищи, ул. Индустриальная, д. 13
Adik T. Aliev – Dr. Sci. (Economics), Prof.
Цель. Определение степени инновационного влияния на эффективность управления промышленным предприятием его внутренней среды в сложившихся условиях геополитического и экономического развития.
Процедура и методы. В качестве основных исследовательских методов использовались системный анализ, контент-анализ документов, методы систематизации, аналогии, обобщения, экономико-математического моделирования и генерации новых знаний, а также методы анализа, сопоставления, интерпретации результатов исследования и некоторые другие.
Результаты. В статье проведено исследование особенностей внутренней среды промышленного предприятия российской экономики в контексте её инновационного влияния на эффективность управления в условиях санкционного давления стран ЕС и США. Предложена модель взаимодействия эндогенных факторов развития предприятия в процессе управления экономическими системами, в которой используются современные методы исследования, выявления и логической интерпретации зависимостей между параметрами его бизнес-модели и агрегированными показателями, характеризующими динамику развития предприятия в целом.
Теоретическая и практическая значимость. Для проведения системного анализа и оценки инновационного влияния внутренней среды промышленного предприятия на его эффективность управления в условиях ограничений в текущей геополитической ситуации в мире теоретически обоснована модель взаимодействия эндогенных факторов предприятия в процессе корпоративного управления, в рамках которой решение поставленных задач может быть найдено путём использования логических функций и нейросетевых методов выявления зависимостей, обеспечивающих объективное направление развития.
Aim. The purpose of the article is to determine the degree of innovative influence on the effectiveness of the management of an industrial enterprise of its internal environment in the current conditions of geopolitical and economic development.
Methodology. During the research, the main methods used were system analysis, methods of content analysis of documents, systematization, analogy, generalization, economic and mathematical modeling and generation of new knowledge, as well as methods of analysis, comparison, interpretation of research results and some others.
Results. The article examines the peculiarities of the internal environment of an industrial enterprise of the Russian economy in the context of its innovative impact on the effectiveness of management in the conditions of sanctions pressure of the EU and the USA. A mathematical model of the interaction of factors of the internal environment of an enterprise in the process of strategic management is proposed, which uses methods of research, identification and logical interpretation of dependencies between the parameters of its external and internal environment and aggregated indicators that characterize the dynamics of the development of the enterprise as a whole, and also describes in detail the stages of the formation of this mathematical model.
Research implications. In order to carry out a systematic analysis and assessment of the innovative impact of the internal environment of an industrial enterprise on its management efficiency under the constraints of the current geopolitical situation in the world, a mathematical model of the interaction of factors of the internal environment of the enterprise in the process of strategic management is theoretically substantiated, within which the solution of these tasks can be found by using logical functions and neural network methods of identifying dependencies, providing an objective description of the quantitative and qualitative parameters of the factors of the internal environment of the enterprise.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.