Швец Екатерина Анатольевна (г. Смоленск) – экономист первой категории
Ekaterina A. Shvets (Smolensk) – Economist of the 1st Category at the Territorial Body
Щербакова Светлана Александровна (г. Смоленск) – кандидат географических наук, доцент, доцент кафедры географии; доцент кафедры туризма, сервиса и гостиничного бизнеса
Svetlana A. Shcherbakova (Smolensk) – Cand. Sci. (Geography), Assoc. Prof., Assoc. Prof. Department of Geography; Assoс. Prof. Department of Tourism, Service, and Hotel Business
Цель. Провести комплексный анализ влияющих на состояние регионального рынка труда (на примере Смоленской области) для формирования прогноза его трансформации до 2030 г., а также дать оценку действующим мерам государственной поддержки, направленным на минимизацию возможных рисков повышения кадрового дефицита и диспропорции спроса и предложения на отдельные виды экономической (трудовой) деятельности.
Процедура и методы. Методология определена комплексным использованием общенаучных методов, качественных и количественных методов исследования, а также методом моделирования и прогнозирования.
Результаты. По результатам исследования выявлены современные тенденции и вызовы, сформированы прогнозы трансформации регионального рынка труда (на примере Смоленской области), позволившие получить более полное представление о состоянии и возможностях его дальнейшего развития.
Теоретическая и/или практическая значимость. Теоретическая значимость проекта заключается в обосновании влияния социально-экономических и демографических факторов, а также процесса цифровой трансформации экономики на современное состояние и трансформацию рынка труда. Практическая значимость заключается в формировании прогноза трансформации рынка труда Смоленской области до 2030 г., который может быть использован при разработке региональных программ социально-экономического развития.
Aim. To carry out a comprehensive analysis of the factors affecting the state of the regional labor market (using the example of the Smolensk Region) in order to form a forecast for its transformation until 2030, as well as to assess current government support measures aimed at minimizing possible risks of increasing staff shortages and supply and demand imbalances for certain types of economic (labor) activities.
Methodology. The methodology is defined by the integrated use of general scientific methods, qualitative and quantitative research methods, as well as the method of modeling and forecasting.
Results. The study identified current trends and challenges and formulated forecasts for the transformation of the regional labor market (using the example of the Smolensk Region), which allowed for a more comprehensive understanding of its current state and potential for further development.
Research implications. The theoretical significance of the project is to substantiate the impact of socio-economic and demographic factors, as well as the process of digital transformation of the economy on the current state and transformation of the labor market. The practical significance lies in the formation of a forecast for the transformation of the Smolensk Region’s labor market until 2030, which can be used in the development of regional socio-economic development programs.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.