econommgouВестник Государственного университета просвещения. Серия: ЭкономикаBulletin of the State University of Education. Series: Economics2949-50402949-5024State University of Education10.18384/2949-5024-2026-1-42-52econommgou-1423Research ArticleРЕГИОНАЛЬНАЯ И ОТРАСЛЕВАЯ ЭКОНОМИКАREGIONAL AND SECTORAL ECONOMYПрименение технологий искусственного интеллекта в управлении человеческими ресурсами в образовательной организацииAplication of AI technologies for human capital management in higher educationhttps://orcid.org/0000-0002-1974-5323ВершининаЮ. М.VershininaYu. M.

Вершинина Юлия Михайловна – проректор по правовой работе, кадровой политике и имущественным отношениям.

Москва

Yulia M. Vershinina  – Vice-Rector for Legal Work, Personnel Policy and Property Relations, Federal State University of Education.

Moscow

yum.vershinina@guppros.ruhttps://orcid.org/0000-0002-3232-5331КочкаровА. А.KochkarovA. A.

Кочкаров Азрет Ахматович – доктор технических наук, доцент, профессор кафедры искусственного интеллекта.

Москва

Azret A. Kochkarov – Dr . Sci . (Engineering), Assoc . Prof ., Prof ., Artificial Intelligence Department, Financial University under the Government of the Russian Federation.

Moscow

akochkar@gmail.comhttps://orcid.org/0000-0002-4273-8295КуликовД. А.KulikovD. A.

Куликов Дмитрий Александрович – доктор медицинских наук, доцент, проректор по научной работе.

Москва

Dmitry A. Kulikov – Dr. Sci. (Medicine), Assoc. Prof., Vice-Rector for Research, Federal State University of Education.

Moscow

dmikul-a@yandex.ruhttps://orcid.org/0000-0002-5853-3585ШкодинскийС. В.ShkodinskyS. V.

Шкодинский Сергей Всеволодович – доктор экономических наук, профессор, профессор кафедры финансово-экономического и бизнес-образования экономического факультета.

Москва

Sergey V. Shkodinsky – Dr. Sci. (Economics), Prof., Financial, Economic and Business Education Department, Federal State University of Education.

Moscow

sv.shkodinsky@eduprosvet.ruГосударственный университет просвещенияРоссияFederal State University of EducationRussian FederationФинансовый Университет при Правительстве РФРоссияFinancial University under the Government of the Russian FederationRussian Federation202620052026014252Copyright © Вершинина Ю.М., Кочкаров А.А., Куликов Д.А., Шкодинский С.В., 20262026Вершинина Ю.М., Кочкаров А.А., Куликов Д.А., Шкодинский С.В.Vershinina Y.M., Kochkarov A.A., Kulikov D.A., Shkodinsky S.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.economicsmgou.ru/jour/article/view/1423Цель

Цель. Рассмотреть влияние технологий искусственного интеллекта на сферу управления человеческим капиталом, определить его возможности и перспективы, оценить характер влияния

Процедура и методы

Процедура и методы. Влияние применения технологий искусственного интеллекта анализируется на основании наблюдений, обзора литературы из открытых источников, сравнительного анализа и обобщения, рассматриваются методики сбора и обработки данных.

Результаты

Результаты. Проведённый анализ показал, что влияние технологий искусственного интеллекта на управление человеческим капиталом носит фрагментарный характер, применяемые методы не стандартизированы, не решены этические вопросы.

Теоретическая и/или практическая значимость заключается в результате анализа текущего уровня интеграции новых технологий, определении потенциала для использования искусственного интеллекта образовательными организациями. Классифицированы роли участников образовательного процесса и влияние развития технологий на них.

Aim

Aim. To consider the impact of artificial intelligence technologies on the sphere of human capital management, to determine its capabilities and prospects, and to assess the nature of its impact.

Methodology

Methodology. The impact of the use of artificial intelligence technologies is analyzed on the basis of observations, a review of literature from open sources, comparative analysis and generalization, methods of data collection and processing are considered.

Results

Results. The analysis showed that the impact of artificial intelligence technologies on human capital management is fragmented, the methods used are not standardized, and ethical issues have not been resolved.

Research implications

Research implications. lies in the analysis of the current level of integration of new technologies, determining the potential for the use of artificial intelligence by educational organizations. The roles of participants in the educational process and the impact of technology development on them are classified.

управление человеческим капиталомтехнологии искусственного интеллектацифровизацияэффективность в кадровых ресурсахподход к управлению кадровыми ресурсамиоснованный на данныхartificial intelligence technologiesdata-driven approach to human resources managementdigitalizationefficiency in human resourceshuman capital managementReferencesДикунов М. С., Горьков П. А. Применение технологий искусственного интеллекта в военном образовании // Актуальные проблемы гуманитарных и социально-экономических наук. 2025. № 3 (111). С. 20–22.Dikunov, M. S. & Gorkov, P. A. (2025). Application of Artificial Intelligence Technologies in Military Education. In: Actual Problems of Humanities and Socio-Economic Sciences, 3 (111), 20–22 (in Russ.).Оськин А. Ф. Применение технологий искусственного интеллекта в историческом образовании // Историческая информика. 2023. № 2 (44). С. 145–159. DOI: 10.7256/2585-7797.2023.2.40580Oskin, A. F. (2023). Application of Artificial Intelligence Technologies in Historical Education. In: Historical Informatics, 2, 145–159. DOI: 10.7256/2585-7797.2023.2.40580 (in Russ.).Соколова А. Ю. Применение технологий искусственного интеллекта при формировании иноязычной компетенции в медицинском образовании // Верхневолжский медицинский журнал. 2025. № 3. С. 47–50.Sokolova, A. Y. (2025). Application of Artificial Intelligence Technologies in the Formation of Foreign Language Competence in Medical Education. In: Verkhnevolzhsky Medical Journal, 3, 47–50 (in Russ.).Strategic Human Resource Management, Human Capital Management and Talent Management: Same Goals Many Routes / A. S. M. Sohel-Uz-Zaman et al // Academy of Strategic Management Journal. 2022. Vol. 21. No. 1. P. 1–15.Sohel-Uz-Zaman, A. S. M. et al (2022). Strategic Human Resource Management, Human Capital Management and Talent Management: Same Goals Many Routes. In: Academy of Strategic Management Journal, 21, 1, 1–15.Белоусова Е. В., Нестерова М. В., Кунис В. Я. Синдром эмоционального выгорания у врачей неврологов // Актуальные вопросы современной медицинской науки и здравоохранения: сборник статей IV Международной научно-практической конференции молодых учёных и студентов, IV Всероссийского форума медицинских и фармацевтических вузов «За качественное образование» (Екатеринбург, 10–12 апреля 2019 г.): в 3 т. Екатеринбург: УГМУ, 2019. Т. 2. С. 175–179.Belousova, E. V., Nesterova, M. V. & Kunis, V. Ya. (2019) Burnout Syndrome in Neurologists. In: Current Issues of Modern Medical Science and Healthcare: Collection of Articles of the IV International Scientific and Practical Conference of Young Scientists and Students, IV All-Russian Forum of Medical and Pharmaceutical Universities “For quality Education” (Yekaterinburg, April 10–12, 2019): in 3 vols. Yekaterinburg: Ural State Medical University publ., 2, 175–179 (in Russ.).Шевчук Е. В., Шпак А. В. Цифровая трансформация управления качеством образовательных бизнес-процессов // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Информатизация образования. 2023. Т. 20. № 2. С. 159–175.Shevchuk, E. V. & Shpak, A. V. (2023). Digital Transformation of Quality Management of Educational Business Processes. In: RUDN Journal of Informatization in Education, 20, 2, 159– 175 (in Russ.).Гельфанд И. М., Пятецкий-Шапиро И. И., Цетлин М. Л. О некоторых классах игр и игр автоматов // Доклады АН СССР. 1963. Т. 152. № 4. С. 845–848.Gelfand, I. M., Pyatetsky-Shapiro, I. I. & Tsetlin, M. L. (1963). On Some Classes of Games and Automata Games. In: Reports of the USSR Academy of Sciences. 1963, 152, 4, 845–848 (in Russ.).Okon R., Odionu C. S., Bristol-Alagbariya B. Integrating Data-Driven Analytics into Human Resource Management to Improve Decision-Making and Organizational Effectiveness // IRE Journals. 2024. Vol. 8. No. 6. P. 574–596.Okon, R., Odionu, C. S. & Bristol-Alagbariya, B. (2024). Integrating Data-Driven Analytics into Human Resource Management to Improve Decision-Making and Organizational Effectiveness. In: IRE Journals, 8, 6, 574–596.Holmes T. H., Rahe R. H. The Social Readjustment Rating Scale // Journal of Psychosomatic Research. 1967. Vol. 11. P. 213–218.Holmes, T. H. & Rahe, R. H. (1967). The Social Readjustment Rating Scale. In: Journal of Psychosomatic Research, 11, 213–218.Социальный портрет населения: методология, основные характеристики / П. О. Ермолаева, Е. П. Носкова, М. Р. Зайнуллина, А. И. Купцова, А. М. Нагимова. Казань: Артифакт, 2014. 94 с.Ermolaeva, P. O., Noskova, E. P., Zajnullina, M. R., Kupcova, A. I. & A. M. Nagimova (2014). Social Portrait of the Population: Methodology, Main Characteristics. Kazan: Artifakt publ., 2014 (in Russ.).Блинникова А. В., Йинг Д. К. Использование искусственного интеллекта в процессах управления человеческими ресурсами // Вестник Университета. 2020. № 7. С. 14–22.Blinnikova, A. V. & Ying, D. K. (2020). Using Artificial Intelligence in Human Resource Management Processes. In: Vestnik Universiteta, 7, 14–22 (in Russ.).Сафиуллин М. Р., Бурганова А. Р. Цифровой социальный портрет (на примере реализации краудсорсинговых проектов) // Казанский экономический вестник. 2024. Т. 1. № 2. С. 110–115.Safiullin, M. R. & Burganova, A. R. (2024). Digital Social Portrait on the Example of Crowdsourcing Projects. In: Kazan Economic Vestnik, 1, 2, 110–115 (in Russ.).Фейзов В. Р. Цифровой портрет человека в сети // Проблемы управления безопасностью сложных систем: Материалы XXVIII международной конференции / под общ. ред. А. О. Калашникова, В. В. Кульбы (Москва, 2020). М.: Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН, 2020. С. 147–151.Feyzov, V. R. (2020). Digital Portrait of a Person on the Web. In: Security Management Problems of Complex Systems: Materials of the XXVIII International Conference (Moscow, 2020). Moscow: V. A. Trapeznikov Institute of Control Sciences of Russian Academy of Sciences publ., 147–151 (in Russ.).Чуриков И. Ю., Каган Е. С., Морозова И. С. Взаимосвязь интеллектуальных способностей и мотивационно-эмоциональной сферы у юношей и девушек студенческого возраста // Психологическая наука и образование. 2025. Т. 30. № 1. С. 5–21. DOI: 10.17759/pse.2025300101Churikov, I. Yu., Kagan, E. S. & Morozova, I.S. (2025). Correlations between Intellectual Abilities and Features of the Motivational-Emotional Sphere in College-Age Boys and Girls. In: Psychological Science and Education, 30 (1), 5–21. DOI: 10.17759/pse.2025300101 (in Russ.).Audio-Visual Emotion Recognition in Video Clips / F. Noroozi, M. Marjanovic, A. Njegus, S. Escalera, G. Anbarjafari // IEEE Transactions on Affective Computing. 2019. Vol. 10. No. 1. P. 60–75. DOI: 10.1109/TAFFC.2017.2713783.Noroozi, F., Marjanovic, M., Njegus, A., Escalera, S. & Anbarjafari G. (2019). Audio-Visual Emotion Recognition in Video Clips. In: IEEE Transactions on Affective Computing, 10, 1, 60–75. DOI: 10.1109/TAFFC.2017.2713783.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.