econommgouВестник Государственного университета просвещения. Серия: ЭкономикаBulletin of the State University of Education. Series: Economics2949-50402949-5024State University of Education10.18384/2949-5024-2026-1-86-97econommgou-1427Research ArticleРЕГИОНАЛЬНАЯ И ОТРАСЛЕВАЯ ЭКОНОМИКАREGIONAL AND SECTORAL ECONOMYИнновационный методологический инструментарий создания и эволюции систем искусственного интеллектаInnovative methodological tools for the creation and evolution of artificial intelligence systemshttps://orcid.org/0000-0001-6536-7135ФоминаА. Н.FominaA. N.

Фомина Александра Николаевна – кандидат экономических наук, корреспондент службы информационных программ телевидения.

Брянск

Alexandra N. Fomina – Cand. Sci (Economic); TV News Correspondent, Federal State Unitary Enterprise VGTRK State Television and Radio Broadcasting Company “Bryansk” (Branch).

Bryansk

fnv32@yandex.ruГосударственная телевизионная и радиовещательная компания «Брянск» (филиал)РоссияState Television and Radio Broadcasting Company “Bryansk” (Branch)Russian Federation202620052026018697Copyright © Фомина А.Н., 20262026Фомина А.Н.Fomina A.N.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.economicsmgou.ru/jour/article/view/1427Цель

Цель. Цель исследования заключается в разработке инновационного методологического инструментария для создания надёжных и безопасных системы искусственного интеллекта.

Процедура и методы

Процедура и методы. В ходе исследования применена комплексная методология, интегрирующая системный, концептуальный, аксиологический и междисциплинарный подходы. Автором использовались методы теоретического обобщения, сравнительного анализа и экспертных оценок.

Результаты

Результаты. В рамках исследования разработан инновационный методологический инструментарий на научно обоснованных принципах, методах и подходах, предназначенный для создания систем искусственного интеллекта.

Теоретическая и/или практическая значимость. Предложенный комплексный методологический инструментарий представляет собой инновационное решение, которое может стать основой для создания и совершенствования систем искусственного интеллекта, обладающих высокой степенью надёжности и безопасности.

Aim

Aim. The purpose of this study is to develop innovative methodological tools for creating reliable and secure artificial intelligence systems.

Methodology

Methodology. The study utilized a comprehensive methodology integrating systemic, conceptual, axiological, and interdisciplinary approaches. The author utilized methods of theoretical generalization, comparative analysis, and expert assessments.

Results

Results. This study developed an innovative methodological toolkit based on scientifically sound principles, methods, and approaches for creating artificial intelligence systems.

Research implications

Research implications. The proposed comprehensive methodological toolkit represents an innovative solution that can serve as the basis for creating and improving artificial intelligence systems with a high degree of reliability and security.

искусственный интеллектзакономерностипринципыметодыпарадигмыподходыartificial intelligencepatternsprinciplesmethodsparadigms and approachesReferencesДоэрти П., Уилсон Дж. Человек + машина. Новые принципы работы в эпоху искусственного интеллекта / пер. О. Сивченко, Н. Яцюк. М.: Манн, Иванов и Фербер, 2019. 278 с.Daugherty, P. & Wilson J. (2019). Human + Machine. Reimagining Work in the Age of AI. Moscow: Mann, Ivanov i Ferber publ. (in Russ.).Шваб К., Девис Н. Технологии четвёртой промышленной революции / пер. с англ. К. Ахметова, А. Врублевского, В. Карпюка, А. Козлова. М.: Бомбора. 2018. 409 с.Schwab, K. (2018) Shaping the Fourth Industrial Revolution. Moscow: Bombora publ. (in Russ.).Бурцев М. С., Бухвалов О. Л., Ведяхин А. А. Сильный искусственный интеллект: на подступах к сверхразуму. М: Альпина паблишер: Интеллектуальная литература, 2021. 236 с.Burtsev, M. S., Bukhvalov, O. L. & Vedyakhin, A. A. (2021). Strong Artificial Intelligence: On the Way to Superintelligence. Moscow: Alpina Publisher: Intellectualnaya literatura publ. (in Russ.).Bias and Discrimination in AI: Disciplinary Perspective / X. Ferrer, T. van Nuenen, J. M. Such et al // IEEE Technology and Society Magazine. 2021. Vol. 40. No. 2. P. 72–80. DOI: 10.1109/MTS.2021.3056293Ferrer, X. Nuenen, T. van, Such, J. M. et al (2021). Bias and Discrimination in AI: Disciplinary Perspective. In: IEEE Technology and Society Magazine, 40, 2, 72–80. DOI: 10.1109/MTS.2021.3056293Горелова Г. В., Мельник Э. В. Подход к разработке систем искусственного интеллекта для производственных процессов на основе композиции когнитивного, нейросетевого и агентного моделирования // Системный анализ в проектировании и управлении: сборник научных трудов XXVI Международной научно-практической конференции, 13–14 октября 2022 г.: в 3 ч. 2023. СПб.: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2023. Ч. 1. С. 174–185.Gorelova, G. V. & Melnik, E. V. (2023). An Approach to the Development of Artificial Intelligence Systems for Production Processes Based on the Composition of Cognitive, Neural Network and Agent-Based Modeling. In: System Analysis in Design and Management: Proceedings of the XXVI International Scientific and Practical Conference, October 13–14, 2022: in 3 vols. St. Petersburg: POLYTECH-PRESS publ., 1, 174–185 (in Russ.).Доминанты национальных стратегий развития искусственного интеллекта в России, Германии и США / С. Г. Камолов, А. А. Варос, А. Крибиц, А. Ю. Алашкевич // Вопросы государственного и муниципального управления. 2022. № 2. С. 85–105. DOI: 10.17323/1999-5431-2022-0-2-85Kamolov, S. G., Varos, A. A., Kribits, A. & Alashkevich, A. Yu. (2022). Dominants of National Strategies for the Development of Artificial Intelligence in Russia, Germany, and the USA. In: Public Administration Issues, 2, 85–105. DOI: 10.17323/1999-5431-2022-0-2-85 (in Russ.).Абрамова О. А. Общество и искусственный интеллект: путь к человекоцентрированному подходу // Информационное общество. 2020. № 5. С. 10–20.Abramova, O. A. (2020). Society and Artificial Intelligence: Path to the Humancentered Approach. In: Information Society Journal, 5, 10–20 (in Russ.).Петров В. М. Использование закономерности эволюции систем для решения бизнес-задач // ТРИЗ в развитии. 2023. № 1. С. 151–166. DOI: 10.24412/cl-37095-2023-1-151-166Petrov, V. M. (2023). Using the Patterns of System Evolution to Solve Business Problems. In: Theory of Inventive Problem Solving in Development, 1, 151–166. DOI: 10.24412/cl-37095-2023-1-151-166 (in Russ.).Петров В. М. Законы развития систем: ТРИЗ. 2-е изд. [б. м.]: Издательские решения. 2019. 894 с.Petrov, V. M. (2019). Laws of Systems Development: Theory of Inventive Problem Solving in Development. [Unknown place]: Izdatelskie resheniya publ. (in Russ.).Леушина В. А, Карпов В. Э. Этика искусственного интеллекта в стандартах и рекомендациях // Философия и общество. 2022. № 3. С. 124–1 40.Leushina, V. A. & Karpov, V. E. (2022). Ethics of Artificial Intelligence in Standards and Recommendations. In: Philosophy and Society, 3, 124–140 (in Russ.).Мамина Р. И., Ильина А. В. Искусственный интеллект: в поисках формализации этических оснований // ДИСКУРС. 2022. Т. 8. № 6. С. 17–30. DOI: 10.32603/2412-8562-2022-8-6-17-30Mamina, R. I. & Ilyina, A. V. (2022). Artificial Intelligence: in Search for Formalization of Ethical Foundations. In: Discourse, 8, 6, 17–30. DOI: 10.32603/2412-8562-2022-8-6-17-30 (in Russ.).Савельев А. М., Журенков Д. А. Национальные стратегии развития искусственного интеллекта на период до 2030 г. // Научный вестник ОПК России. 2019. № 3. C. 75–82.Savelyev, A. M. & Zhurenkov, D. A. (2019). National Strategies for the Development of Artificial Intelligence Systems: The Experience of the Leading Countries and the Situation in Russia. In: Scientific Bulletin of the Military-Industrial Complex of Russia, 3, 75–82 (in Russ.).Фомина А. Н. Перспективные направления развития технологий искусственного интеллекта в телеиндустрии // Креативная экономика 2022. Т. 36. № 3. С. 1081–1100. DOI: 10.18334/се.16.3.114306Fomina, A. N. (2022). Promising Trends for the Artificial Intelligence Development in the Television Industry. In: Creative Economy, 36, 3, 1081–1100. DOI: 10.18334/се.16.3.114306 (in Russ.).Фомина А. Н. Проблемы и перспективы развития рынка искусственного интеллекта в России // Вопросы инновационной экономики. 2022. Т. 12. № 2. С. 1051–1068. DOI: 10.18334/vinec.12.2.114607Fomina, A. N. (2022). Challenges and Development Trends of the Artificial Intelligence Market in Russia. In: Russian Journal of Innovation Economics, 12, 2, 1051–1068. DOI: 10.18334/vinec.12.2.114607 (in Russ.).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.