econommgouВестник Государственного университета просвещения. Серия: ЭкономикаBulletin of the State University of Education. Series: Economics2949-50402949-5024State University of Education10.18384/2949-5024-2026-2-97-106econommgou-1479Research ArticleРЕГИОНАЛЬНАЯ И ОТРАСЛЕВАЯ ЭКОНОМИКАREGIONAL AND SECTORAL ECONOMYСовершенствование системы управления персоналом на основе использования инструментов цифровой трансформацииImproving the personnel management system through the use of digital transformation toolshttps://orcid.org/0009-0001-3280-9256БатищевМ. Р.BatishchevM.

Батищев Максим Романович – аспирант кафедры государственных закупок, менеджмента и государственного управления

 г. Москва

Maxim R. Batishchev – Postgraduate Student, Public Procurement, Management and Public Administration Department

Moscow

89803513342maxim@gmail.comhttps://orcid.org/0009-0002-7436-8206ЧеканА. А.ChekanA.

Чекан Анна Алексеевна – кандидат экономических наук, доцент кафедры государственных закупок, менеджмента и государственного управления

г. Москва

Anna A. Chekan – Cand. Sci (Economics), Assoc. Prof., Public Procurement, Management and Public Administration Department

Moscow

anna.chekan@mail.ruГосударственный университет просвещенияРоссияFederal State University of EducationRussian Federation2026240720260297106Copyright © Батищев М.Р., Чекан А.А., 20262026Батищев М.Р., Чекан А.А.Batishchev M., Chekan A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.economicsmgou.ru/jour/article/view/1479Цель

Цель. Оценка направлений совершенствования системы управления персоналом организации за счёт интеграции инструментов цифровой трансформации.

Процедура и методы

Процедура и методы. В работе используется методы логико-теоретического обобщения, контент анализ научных публикаций 2023–2025 гг., сравнительный анализ отечественных и зарубежных кейсов внедрения цифровых HR решений.

Результаты

Результаты. Показано, что использование цифровых инструментов в подборе, оценке, обучении и удержании персонала ведёт к сокращению трудозатрат HR службы, росту точности управленческих решений и повышению вовлечённости сотрудников.

Теоретическая и/или практическая значимость заключается в разработке рекомендаций по выбору и поэтапному внедрению цифровых HR инструментов, позволяющих организациям выстраивать эффективную модель управления персоналом, ориентированную на данные.

Aim

Aim. Assessment of areas of improvement of the organization's personnel management system through the integration of digital transformation tools.

Methodology

Methodology. The work uses methods of logical and theoretical generalization, content analysis of scientific publications of 2023-2025, comparative analysis of domestic and foreign cases for the implementation of digital HR solutions.

Results

Results. It has been shown that the use of digital tools in the selection, assessment, training and retention of personnel leads to a reduction in the labor costs of the HR service, an increase in the accuracy of management decisions and an increase in employee engagement.

Research implications

Research implications. Theoretical and/or practical importance lies in the development of recommendations for the selection and phased implementation of digital HR tools that allow organizations to build an effective data-driven HR model.

искусственный интеллект в HRуправление персоналомцифровая трансформацияцифровое управление человеческими ресурсамиHR аналитикаartificial intelligence in HRhuman resource managementdigital transformationdigital human resource managementHR analyticsReferencesТрансформация управления персоналом в условиях цифровой экономики: от административной функции к стратегическому партнёрству / А. Ю. Анисимов, С. А. Алексахина, И. И. Молчанов, Р. Ю. Голиков // Лидерство и менеджмент. 2025. Т. 12. № 5. С. 1131–1142.Anisimov, A. Y., Aleksakhina, S. A., Molchanov, I. I. & Golikov, R. Y. (2025). Transformation of Personnel Management in the Digital Economy: From an Administrative Function to a Strategic Partnership. In: Leadership and Management, 12, 5, 1131–1142 (in Russ.).Семина А. П., Федотова М. А. Оценка будущей производительности команды с использованием искусственного интеллекта // Управление бизнесом в цифровой экономике: cедьмая международная конференция, Санкт-Петербург, 21–22 марта 2024 г. СПб.: СПбГУ, 2024. С. 352–356.Semina, A. P. & Fedotova, M. A. (2024). Assessing Future Team Efficiency Using Artificial Intelligence. In: Business Management in the Digital Economy: Seventh International Conference, St. Petersburg, March 21–22, 2024. St. Petersburg: St. Petersburg State University publ., 352–356 (in Russ.).Мисакян А. 10 лучших инструментов ИИ для рекрутинга в 2024 году: программное обеспечение для оценки резюме и портфолио кандидатов [Электронный ресурс] // Ycla Coding: [сайт], 2024. URL: https://ycla-coding.com/blog/10-luchshih-instrumentov-ii-dlya-rekrutinga-v-2024-godu-programmnoe-obespechenie-dlya-ocenki-rezyume-i-portfolio-kandidatov (дата обращения: 20.12.2025).Misakyan A. (2024). 10 best AI Tools for Recruiting in 2024: Software for Evaluating Resumes and Portfolios of Candidates / Ycla Coding, 2024. Available at: https://ycla-coding.com/blog/10-luchshih-instrumentov-ii-dlya-rekrutinga-v-2024-godu-programmnoe-obespechenie-dlya-ocenki-rezyume-i-portfolio-kandidatov (accessed: 20.12.2025) (in Russ.).Чернов А. И., Шолотонова Е. С. Измерение уровня корпоративной культуры как эффективный инструмент определения подходов к повышению мотивации и вовлечённости персонала организации // Кадры для цифровой экономики: технологии искусственного интеллекта в решении профессиональных задач: сборник по итогам VI Международного научно-практического симпозиума. М.: Русайнс, 2025. С. 183–191.Chernov, A. I. & Sholotonova, E. S. (2025). Measuring the Level of Corporate Culture as an Effective Tool for Determining Approaches to Increasing Motivation and Involvement of the Organization's Personnel. In: Personnel for the Digital Economy: Artificial Intelligence Technologies in Solving Professional Problems: A Collection Based on the Results of the VI International Scientific and Practical Symposium. Moscow: Rusains publ., 183–191 (in Russ.).Истратий А. Ю., Козлова Е. Г. Инструменты минимизации сопротивления персонала изменениям в бизнес-процессах // Друкеровский вестник. 2023. № 4 (54). С. 159–165.Itratiy, A. Yu. & Kozlova, E. G. (2023). Tools for Minimizing Staff Resistance to Changes in Business Processes. In: Drucker Bulletin, 4 (54), 159–165 (in Russ.).Брага И. В., Кузнецова И. В. Основные требования к навыкам HR-специалистов в современных социально-экономических условиях // Современные тенденции управления и экономики в России и мире: цивилизационный аспект: материалы III Всероссийской научно-практической конференции с международным участием, Москва, 17 февраля 2022 г. М.: ИМЦ, 2022. С. 37–44.Braga, I. V. & Kuznetsova, I. V. (2022). Basic Requirements for HR Skills of Specialists in Modern Socio-Economic Conditions. In: Modern Trends in Management and Economics in Russia and the World: A Civilizational Aspect: Proceedings of the III All-Russian Scientific and Practical Conference with International Participation, Moscow, February 17, 2022. Moscow: IMC publ., 37–44 (in Russ.).Макарова Д. А., Шарян Э. Г. Социально-экономические аспекты развития IT // Современные тенденции и перспективы развития социально-экономических систем в условиях трансформации мировой экономики: материалы Международной научнопрактической конференции, Москва, 28 февраля 2023 г. М.: Московский политехнический университет, 2023. С. 247–251.Makarova, D. A. & Sharyan, E. G. (2023). Socio-economic Aspects of IT Development. In: Current Trends and Prospects for the Development of Socio-Economic Systems in the Context of the Transformation of the World Economy: Proceedings of the International Scientific and Practical Conference, Moscow, February 28, 2023. Moscow: Moscow Polytechnic University publ., 247–251 (in Russ.).Сардачук М. А., Чекан А. А. Тенденции и особенности цифровизации процесса подбора персонала // Кадры для цифровой экономики: технологии искусственного интеллекта в решении профессиональных задач: сборник по итогам VI Международного научно-практического симпозиума. М.: Русайнс, 2025. С. 100–108.Sardachuk, M. A. & Chekan, A. A. (2025). Trends and Features of Digitalization of the Personnel Selection Process. In: Personnel for the Digital Economy: Artificial Intelligence Technologies in Solving Professional Problems: A Collection Based on the Results of the VI International Scientific and Practical Symposium. Moscow: Rusains publ., 100–108 (in Russ.).Терелецкова А. С., Стручков А. В. Цифровые технологии управления персоналом: HRаналитика, искусственный интеллект // Экономика и управление: научно-практический журнал. 2025. С. 98–102.Tereletskova, A. S. & Struchkov, A. V. (2025). Digital Technologies of Personnel Management: HR Analytics, Artificial Intelligence. In: Economics and Management: A Scientific and Practical Journal, 98–102 (in Russ.).Афонин А. И., Чижевский В. П. Цифровая экосистема поддержки малого предпринимательства как драйвер вовлечения предпринимателей в региональные программы // Механизм реализации стратегии социально-экономического развития сельских территорий: теория и практика: материалы Международной научно-практической конференции, посвящённой 95-летию Университета, Балашиха, 22 октября 2025 г. Балашиха: Российский государственный университет народного хозяйства им. В. И. Вернадского, 2025. С. 13–17.Afonin, A. I. & Chizhevsky, V. P. (2025). Digital Ecosystem of Small Business Support as a Driver of Entrepreneurs' Involvement in Regional Programs. In: The Mechanism for Implementing the Strategy of Socio-Economic Development of Rural Areas: Theory and Practice: Proceedings of the International Scientific and Practical Conference Dedicated to the 95th Anniversary of the University, Balashikha, October 22, 2025. Balashikha: Vernadsky Russian State University of National Economy publ., 13–17 (in Russ.).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.