econommgouВестник Государственного университета просвещения. Серия: ЭкономикаBulletin of the State University of Education. Series: Economics2949-50402949-5024State University of Education10.18384/2310-6646-2017-2-61-71econommgou-234Research ArticleЭКОНОМИКА И УПРАВЛЕНИЕ НАРОДНЫМ ХОЗЯЙСТВОМECONOMICS AND NATIONAL ECONOMY MANAGEMENTВЫЯВЛЕНИЕ ВЗАИМОЗАВИСИМОСТИ МЕЖДУ УРОВНЕМ ТЕХНОЛОГИЧНОСТИ И НОРМОЙ ПРИБЫЛИ В ВЫСОКОТЕХНОЛОГИЧНЫХ ОТРАСЛЯХREVEALING INTERDEPENDENCE BETWEEN THE MANUFACTURING READINESS LEVEL AND PROFIT RATE OF HIGH-TECH INDUSTRIESГорлачеваЕвгения НиколаевнаGorlachevaEugeniya N.gorlacheva@yandex.ruКузнецовВасилий ИгоревичKuznetsovVasiliy I.vasily93@icloud.comМосковский государственный технический университет им. Н.Э. БауманаРоссияBauman Moscow State Technical UniversityRussian Federation201707052022026171Copyright © Горлачева Е.Н., Кузнецов В.И., 20222022Горлачева Е.Н., Кузнецов В.И.Gorlacheva E.N., Kuznetsov V.I.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.economicsmgou.ru/jour/article/view/234

В работе проведён обзор известных методов оценки уровня технологичности и нормы прибыли в рамках высокотехнологичных отраслей. Предложен метод ранжирования высокотехнологичных отраслей производства по выбранным критериям. Наиболее значимым результатом этой работы является выявление зависимости между изучаемыми величинами с помощью параметрических и непараметрических статистических инструментов, позволяющих подтвердить поставленную гипотезу, что изучаемая зависимость является прямой.

The paper reviews the known methods of assessing the level of adaptability within the high-tech industries. A technique of ranking high-tech industries according to selected criteria has been devised. The rate of profit in relation to the analysis of industries and identified methodological problems of using this indicator is considered. The most significant result of this work is to identify the relationship between the studied variables using parametric and non-parametric statistical tools to confirm the hypothesis that there is a direct correspondence between the manufacturing readiness level of the industry and its profit rate.

инновационное развитиевысокотехнологичные отраслинорма прибылистатистический анализReferencesАналитические материалы Федеральной службы государственной статистики [Электронный ресурс] // Федеральная служба государственной статистики: [сайт]. URL: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/ (дата обращения: 04.03.2016).Аналитические материалы Федеральной службы государственной статистики [Электронный ресурс] // Федеральная служба государственной статистики: [сайт]. URL: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/ (дата обращения: 04.03.2016).Арутюнян С.А. Корреляционный и регрессионный анализ при исследовании и математическом моделировании технологических процессов. Красноярск: Издательство Сибирского государственного технологического университета, 2006. 33 с.Арутюнян С.А. Корреляционный и регрессионный анализ при исследовании и математическом моделировании технологических процессов. Красноярск: Издательство Сибирского государственного технологического университета, 2006. 33 с.Горидько Н.П. Современный экономический рост. Теория и регрессионный анализ. М.: Инфра-М, 2016. 343 с.Горидько Н.П. Современный экономический рост. Теория и регрессионный анализ. М.: Инфра-М, 2016. 343 с.Горлачева Е.Н., Ерохин Д.И. Расчет потенциала рынка программного обеспечения // Вестник Московского государственного областного университета. Серия Экономика. 2016. № 3. С. 33-38.Горлачева Е.Н., Ерохин Д.И. Расчет потенциала рынка программного обеспечения // Вестник Московского государственного областного университета. Серия Экономика. 2016. № 3. С. 33-38.Орлов А.И. Непараметрическое оценивание характеристик распределений вероятностей. Краснодар: Издательство Кубанского государственного аграрного университета, 2015. 20 с.Орлов А.И. Непараметрическое оценивание характеристик распределений вероятностей. Краснодар: Издательство Кубанского государственного аграрного университета, 2015. 20 с.Орлов А.И. Современные эконометрические методы - интеллектуальные инструменты инженера, управленца и экономиста. Краснодар: Издательство Кубанского государственного аграрного университета, 2016. 30 с.Орлов А.И. Современные эконометрические методы - интеллектуальные инструменты инженера, управленца и экономиста. Краснодар: Издательство Кубанского государственного аграрного университета, 2016. 30 с.Управление развитием высокотехнологичных предприятий наукоемких отраслей промышленности / под ред. А.В. Фоминой. М.: Креативная экономика, 2014. 400 с.Управление развитием высокотехнологичных предприятий наукоемких отраслей промышленности / под ред. А.В. Фоминой. М.: Креативная экономика, 2014. 400 с.Eurostat indicators on high-tech industry and knowledge-intensive services [E-source] // Eurostat Statistic Explained [site] URL: http://ec.europa.eu/eurostat/statistics-explained/index.php/ (request date: 06.03.2016).Eurostat indicators on high-tech industry and knowledge-intensive services [E-source] // Eurostat Statistic Explained [site] URL: http://ec.europa.eu/eurostat/statistics-explained/index.php/ (request date: 06.03.2016).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.