Исследование тенденций эффективного развития мариупольского морского порта

Цель. Целью работы является исследование возможных тенденций развития Мариупольского морского порта.

Процедура и методы. Проведён критический анализ научно-практической литературы и её систематизизация. При обработке статистических данных использовались методы экономико-статистического анализа, нормирование, регрессионный анализ, построения сценариев.

Результаты. По итогам исследования обосновано преобладание одного из рассматриваемых сценариев для морского порта, а именно негативного сценария. Авторами определены сегменты, показателям которых морской порт должен уделить первоочередное внимание для обеспечения выживания и подготовки оснований для будущего развития в новых условиях деятельности.

Теоретическая и/или практическая значимость. Результаты предложенного исследования и используемые подходы могут стать основой проведения мониторингов и выявления тенденций в деятельности морских портов. 

1. Ashar А. Counting the moves // Port Development International. 1997. Vol. 13. Р. 25–29.

2. Barros C. P. The measurement of efficiency of Portuguese seaport authorities with DEA // International Journal of Transport Economics. 2003. Vol. 30 (3). P. 335–354.

3. Bendall H., Stent A. On measuring cargo handling productivity // Maritime Policy and Management. 1987. Vol. 14 (4). Р. 337–343.

4. Bichou K., Grey R. A logistic and supply management approach to port performance management // Maritime Policy Management. 2004. Vol. 31. Р. 47–67.

5. Bichou K. Review of port performance approaches and a supply chain framework to port performance benchmarking // Research in Transportation Economics. 2006. Vol. 17. Р. 567– 598.

6. Bjerkan K. Y., Hanne S. Reviewing tools and technologies for sustainable ports: does research enable decision making in ports? // Transportation Research Part D: Transport and Environment. 2019. Iss. 72. P. 243–260.

7. Christodoulou A., Panayotis C., Hande D. Sea-level rise in ports: a wider focus on impacts // Maritime Economics & Logistics. 2019. Vol. 21. P. 482–496.

8. Cullinane K. P. B., Song D. W., Gray R. A. Stochastic frontier model of the efficiency of major container terminals in asia: accessing the influence of administrative and ownership structures // Transportation Research Part A. 2002. Vol. 36. Р. 743–762.

9. Cullinane K., Wang T. The efficiency analysis of container port production using DEA panel data approaches // Spectr. 2010. Vol. 32. Р. 717–738.

10. Ferreira D. C., Marques R. C., Pedro M. I. Explanatory variables driving the technical efficiency of European seaports: an order-α approach dealing with imperfect knowledge // Transportation Research Part E: Logist Transport. 2018. Vol. 119. P. 41–62.

11. Francou B. Port Performance Indicators: Unpublished lecture handout. Malmö: World Maritime University, 2002.

12. Gong X., Wu X., Luo M. Company performance and environmental efficiency: a case study for shipping enterprises // Transport Policy. 2019. Vol. 82 (C). P. 96–106.

13. Ha M. H., Yang Z., Lam J. S. L. Port performance in container transport logistics: a multistakeholder perspective // Transport Policy. 2019. Vol. 73. P. 25–40.

14. Langen P. D. Clustering and performance: the case of maritime clustering in The Netherlands // Maritime Policy & Management. 2002. Vol. 29 (3). Р. 209–221.

15. Talley W. K. Performance indicators and port performance evaluation // Logistics and Transportation Review. 1994. Vol. 30 (4). P. 339–352.

16. The labour market for the port of the future. A case study for the port of Antwerp / A. Esser, C. Sys, T. Vanelslander, A. Verhetsel // Case Studies Transport Policy. 2019. Vol. 8 (2). P. 349– 360.

17. Tongzon J. Efficiency measurement of selected Australian and other international ports using data envelopment analysis // Transportation Research Part A: Policy and Practice. 2001. Vol. 35 (2). Р. 107–122.

18. Valentine V., Gray R. The measurement of port efficiency using data envelopment analysis: Paper presented at the Proceedings of the 9th world conference on transport research // European Journal of Operational Research. 2001. Vol. 52 (1). P. 1–15.

19. Wang T. F., Cullinane K. The efficiency of European container terminals and implications for supply chain management // Maritime Economics & Logistics. 2006. Vol. 8 (1). Р. 82–99.

20. Using MCDA-C to assess the organizational performance of industries operating at Brazilian maritime port terminals / L. Ensslin, A. A. Longara., A. Dutra, S. R. Ensslin, R. Brasil, P. Munhoz // Operations Research Perspectives. 2019. Vol. 6. P. 1–8.