Preview

Bulletin of the State University of Education. Series: Economics

Advanced search

NON-PARAMETRIC CRITERION OF DIFFERENCE FOR TWO RELATED SAMPLES IN TABLE EDITOR MS EXCEL

https://doi.org/10.18384/2310-6646-2021-2-47-55

Abstract

Aim. To implement the procedure for distinguishing two related samples using a nonparametric criterion in the MS Excel text editor. Methodology. The procedure for distinguishing two related samples was carried out using a nonparametric criterion of signs in MS Excel. Results. An algorithm and a program in the VBA programming language have been developed for performing automated calculations. The correctness of the program was checked by manually solving two practical examples using spreadsheets. Research implications. The developed algorithm and program can find practical application in automated data processing systems using the methods of mathematical statistics where there are no programs that perform calculations using such algorithms. The presence of the algorithm and source code will make it possible to modernize the algorithm and the program, if necessary, and to implement the program in the packages of the programs used, including in the software packages written in other languages.

About the Authors

N. M. Antipina
Moscow Region State University
Russian Federation


V. N. Zakharov
Moscow Region State University
Russian Federation


Y. M. Protasov
Moscow Region State University
Russian Federation


V. M. Yurov
Technological University
Russian Federation


References

1. Антипина Н. М., Захаров В. Н., Протасов Ю. М. Непараметрический критерий различия для двух независимых выборок в табличном редакторе MS EXCEl // Информационно-технологический вестник. 2019. № 1. С. 48-58.

2. Антипина Н. М., Захаров В. Н., Протасов Ю. М. Однофакторный дисперсионный анализ Краскела-Уоллиса в табличном редакторе MS EXCEl // Информационно-технологический вестник. 2019. № 4. С. 46-54.

3. Закс Л. Статистическое оценивание. М: Статистика, 1976. 320 с.

4. Захаров В. Н. Инструменты моделирования бизнес-процессов // Вестник Московского государственного областного университета. Серия: Экономика. 2016. № 3. С. 19-28.

5. Слепцова Л. Д. Программирование на VBA в Excel 2010. М.: Диалектика, 2010. 432 с.

6. Комолова Н., Клименко А. Программирование на VBA в Excel 2019. СПб.: BHV, 2020. 495 с.

7. Александер М., Куслейка Р. Excel 2016. Профессиональное программирование на VBA. М.: Диалектика, 2018. 784 с.

8. Швыдкой С. А. Учебник по функциям Excel и программированию в среде VBA. М., 2019. 104 с.


Review

Views: 216


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2949-5040 (Print)
ISSN 2949-5024 (Online)