Гибкие производственные системы как основа инновационного развития промышленных предприятий
https://doi.org/10.18384/2949-5024-2024-2-113-121
Аннотация
Цель. Исследование посвящено изучению интеллектуальных систем и механизмов, помогающих предприятию быстро реагировать на изменения внешней среды в условиях конкуренции.
Процедура и методы. В ходе работы изучены методы адаптации промышленных предприятий к изменениям внешней среды, как одного из серьёзных стратегических преимуществ в конкурентной борьбе с целью удовлетворения рыночного спроса и достижения устойчивых конкурентных позиций.
Результаты. По результатам проведённого исследования обоснована необходимость разработки новых архитектур производственных систем, обладающих высоким уровнем гибкости, новых принципов организации и управления технологическими процессами, среди которых – создание предприятий на основе гибких производственных систем.
Теоретическая и/или практическая значимость. Показано, что для современных многономенклатурных промышленных предприятий повышение эффективности производства происходит за счёт интенсификации и сквозной автоматизации технологических операций, компьютеризации технологических и бизнес-процессов, их согласовании с операциями транспортирования, складирования и управления по всей цепочке межфирменного взаимодействия и кооперации.
Об авторах
Д. А. ФокинаРоссия
Фокина Дарья Александровна – доктор экономических наук, доцент, профессор кафедры информатики Высшей школы кибертехнологий, математики и статистики; профессор кафедры бизнес-информатики и моделирования бизнес-процессов
117997, г. Москва, Стремянный пер., д. 36
660041, г. Красноярск, пр. Свободный, д. 79
Е. В. Джамай
Россия
Джамай Екатерина Викторовна – доктор экономических наук, доцент, ученый секретарь института; профессор кафедры управления высокотехнологичными предприятиями
111116, г. Москва, ул. Авиамоторная, д. 2
125080, г. Москва, Волоколамское шоссе, д. 4
А. С. Зинченко
Россия
Зинченко Александр Сергеевич – кандидат экономических наук, доцент кафедры математики
125080, г. Москва, Волоколамское шоссе, д. 4
Список литературы
1. Абдрахманова Г. И., Быховский К. Б., Веселитская Н. Н. и др. Цифровая трансформация отраслей: стартовые условия и приоритеты // Сборник трудов к XXII Апрельской международной научной конференции по проблемам развития экономики и общества, Москва, 13–30 апреля 2021 г. М.: ИД ВШЭ, 2021. 239 с.
2. Алиев А. Т., Желтенков А. В., Балдин К. В. Проблемы и потенциал развития экономики, промышленного производства и инноваций в современном мире // Вестник Московского государственного областного университета. Серия: Экономика. 2023. № 2. С. 48–58.
3. Джамай Е. В., Колосова В. В., Михайлова Л. В. Исследование методических инструментов для оценки уровня развития высокотехнологичного предприятия // Вестник Московского государственного областного университета. Серия: Экономика. 2020. № 4. С. 46–52.
4. Джамай Е. В., Сазонов А. А., Демин С. С. Цифровая трансформация производства на основе управления жизненным циклом изделий «PLM+» в рамках концепции «Индустрия 4.0» // Modern Economy Success. 2019. № 5. С. 36–44.
5. Формирование показателей оценки готовности машиностроительных предприятий к цифровой трансформации / В. В. Куимов, Н. В. Полежаева, Е. В. Кашина, Д. А. Фокина // Экономика и предпринимательство. 2022. № 6 (143). С. 1074–1079.
6. Полосков С. С., Желтенков А. В., Скубрий Е. В. Влияние факторов внешней и внутренней среды на успешность инновационной деятельности предприятий // Вестник Московского государственного педагогического университета. Серия: Экономика. 2020. № 3 (25). С. 51–62.
7. Сазонов А. А., Зинченко А. С. Методы проведения оценки показателей конкурентоспособности промышленных предприятий в условиях цифровых преобразований // Московский экономический журнал. 2021. № 10. С. 61–69.
8. Фокина Д. А. Информационно-технологические платформы машиностроительных предприятий // Научное обозрение: теория и практика. 2020. Т. 10. № 11 (79). С. 2642–2651.
9. Technology Adoption Roadmap Assess key technology trends to benchmark adoption plans for technologies and practices across the organization "Электронный ресурс". URL: https://www.gartner.com/en/information-technology/technology-adoption-roadmap (дата обращения: 01.12.2023).
10. Terkaj W., Tolio T., Valente A. Designing Manufacturing Flexibility in Dynamic Production Contexts. Design of Flexible Production Systems. Berlin; Heidelberg: Springer. 299 p. DOI: 10.1007/978-3-540-85414-2_1