METHOD FOR RISK ANALYSIS OF THE ARCTIC REGION DEVELOPMENT PROJECTS

Aim. To develop a mechanism for assessing the risks of implementing projects, taking into account a comprehensive assessment of their significance and factors that negatively affect the process of implementing these projects. Methodology. Formalization of calculation procedures was carried out within the framework of the developed mechanism. To develop a mechanism for assessing the risks of implementing projects, expert assessment methods, fuzzy set theory, and multi-criterion ranking methods were used. Results. On the basis of the proposed mechanism for assessing the risks of project implementation, a software package was developed, which allowed a number of calculations. The obtained results demonstrated the possibility of using the developed economic and mathematical tools in the management practice. Research implications. A mechanism for assessing project risks has been developed based on the system of interrelated tasks solved by experts and using multi-criteria ranking methods. The risk of implementing infrastructure projects actively developing in the Arctic regions of Russia needs to be assessed taking into account the socio-political, environmental, climatic and economic factors. In addition, the importance of projects needs to be assessed according to a set of criteria, including the loading of the northern sea route, economic efficiency, effects on the socio-economic development of the region, etc. The proposed risk assessment mechanism allows you to take into account the listed negative factors and criteria for the value of projects.

infrastructure projects, criteria, negative factors, risk matrix, development of the region, fuzzy numbers

1. Бояринцева Т. Е., Мастихина А. А. О задачах обхода графа // Инженерный журнал: наука и инновации. 2013. № 5. С. 1-9.

2. Дудин М. Н., Лясников Н. В., Проценко О. Д., Цветков В. А. Квантификация и оценка рисков проектов добычи углеводородных ресурсов в Арктике // Экономическая политика. 2017. Т. 12. № 4. С. 168-195.

3. Клеванский Н. Н., Ткачев С. И., Красников А. А. Гипервекторное ранжирование в мультипроектном планировании // Современные наукоёмкие технологии. 2017. № 5. С. 30-34.

4. Новоселов А. Л., Новоселова И. Ю. Управление проектами развития территорий // Проблемы региональной экологии. 2020. № 5. С. 134-138.

5. Новоселова И. Ю., Новоселов А. Л., Лобковский В. А. Оценка возможностей развития добывающего региона с учётом влияния внешней среды // Проблемы региональной экологии. 2016. № 3. С. 76-80.

6. Новоселов А. Л., Новоселова И. Ю., Желтенков А. В. Формирование оптимального набора проектов развития региона с учётом интересов населения и региональных властей // Вестник Московского государственного областного университета. Серия: Экономика. 2018. № 1. С. 59-69.

7. Череповицын А. Е. Социально-экономический потенциал крупномасштабных проектов освоения нефтегазового шельфа: риски и ожидания заинтересованных сторон // Записки Горного института. 2015. Т. 215. С. 140-149.

8. Zimmermann H.-J. Fuzzy Set Theory and its Applications. Dordrecht: Kluwer Academic, 1996. 435 p.