Искусственный интеллект для выбора стратегии из числа эталонных
https://doi.org/10.18384/2949-5024-2026-2-61-72
Аннотация
Цель. Определить возможность применения искусственного интеллекта (ИИ) при формировании стратегии развития организации.
Процедуры и методы. В исследовании использован системный подход, методы графического и вербального моделирования, контент-анализа вторичной информации и синтеза полученных результатов. Среди школ стратегий выделены те из них, которые соответствуют выбору стратегий из числа типовых.
Результаты. По итогам исследования сделан вывод о том, что ИИ не только дополняет интеллектуальный потенциал разработчиков стратегии, но и позволяет учитывать скрытие связи между факторами развития, выполняя многомерные анализы.
Теоретическая и практическая значимость. Теоретическая ценность работы заключается в развитии подходов к построению стратегии организации на базе типовых моделей с использованием потенциала ИИ. Практическая значимость состоит в предложенных рекомендациях по использованию ИИ.
Об авторах
Ю. Н. Лапыгин
Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации (Владимирский филиал)
Россия
Россия
Лапыгин Юрий Николаевич – доктор экономических наук, профессор, профессор кафедры менеджмента Владимирского филиала
г. Владимир
Д. Ю. Лапыгин
Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации (Владимирский филиал)
Россия
Россия
Лапыгин Денис Юрьевич – кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры менеджмента Владимирского филиала
г. Владимир
Список литературы
1. Минцберг Г., Альстрэнд Б., Лэмпел Дж. Школы стратегий. Стратегическое сафари: экскурсия по дебрям стратегий менеджмента / Пер с англ. под ред. Ю. Н. Каптуревского. СПб.: Питер, 2000. 336 с.
2. Дженстер П., Хасси Д. Анализ сильных и слабых сторон компании: определение стратегических возможностей / Пер. с англ. М.: Вильямс, 2003. 368 с.
3. Моборн Р., Ким Ч. Стратегия голубого океана. М.: Манн, Иванов и Фербер, 2016. 304 с.
4. Anwar J., Butt I., Ahmad N. SMEs’ Strategic Orientation Through Miles and Snow Typology: A Synthesis of Literature and Future Directions // Management Research Review. 2025. Vol. 48. No. 2. P. 258–286. DOI: 10.1108/MRR-12-2023-0914.
5. Искусственный интеллект в высшем образовании: современные методы и перспективы исследований для оптимизации учебного процесса / М. М. Коккоз, Е. Г. Клюева, Р. В. Башлыков, М. К. Макабаев // Труды университета. 2025. № 2 (99). С. 356–363.
6. Мирошниченко М. А., Дементьева А. В. Использование искусственного интеллекта и аналитики данных в разработке и реализации стратегии // Общество и экономика знаний: управление капиталами в цифровой экономике. KSEM-2025: материалы XV Международной научно-практической конференции. Краснодар: Кубанский государственный университет, 2025. С. 276–287.
7. Афонасенко Д.С. Искусственный интеллект в разработке бизнес-стратегий: как предсказать поведение рынка // Вестник факультета Социальных технологий и экономики данных: сборник научно-теоретических статей XХVI Международного Балтийского коммуникационного форума. СПб.: Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. проф. М. А. Бонч-Бруевича, 2024. С. 518–522.
8. Митрофанов Г. А., Владимиров О. Н. Эволюция управления проектами: от классических методов к искусственному интеллекту [Электронный ресурс] // Международный научно-исследовательский журнал. 2025. № 6 (156). URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_82544229_78075082.pdf (дата обращения: 10.12.2025).
9. Лебедева Е. О. Роль искусственного интеллекта в автоматизации процессов принятия решений в проектном менеджменте // Путеводитель предпринимателя. 2025. Т. 18. № 1. С. 65–72.
10. Штейнгарт М. Е., Карасева Т. С. Анализ интеграции методов искусственного интеллекта в креативных индустриях // Научно-технический вестник Поволжья. 2025. № 6. С. 156–158.
11. Остриков А. В. Роль интеграции искусственного интеллекта и больших данных в оптимизации бизнес-процессов для формирования устойчивой конкурентной стратегии предприятия // Экономика: вчера, сегодня, завтра. 2025. Т. 15. № 2А. С. 632–645.
12. Шильников О. И. Методы оценки эффективности применения технологий искусственного интеллекта в преподавании экономики: анализ и перспективы // Вектор научной мысли. 2025. № 2 (19). С. 122–123.
13. Авезов Ф. Ш. Искусственный интеллект как инструмент развития бизнеса, а не замены человека: вызовы и стратегии адаптации // Вестник Бохтарского государственного университета им. Носира Хусрава. Серия гуманитарных и экономических наук. 2025. № 1–1 (131). С. 471–476.
14. Отоцкий П. Л., Горлачева Е. Н., Поспелова Е. А. Влияние генеративного искусственного интеллекта на отраслевую производительность в контексте российской экономики // Вестник Государственного университета просвещения. Серия: Экономика. 2024. № 4. С. 80–93. DOI: 10.18384/2949-5024-2024-4-80-93.
15. Сурков В. В. Методы использования технологий искусственного интеллекта в системе управления человеческими ресурсами организации // Журнал монетарной экономики и менеджмента. 2025. № 1. С. 175–182.
Рецензия
Просмотров:
33
JATS XML
Послать статью по эл. почте 