Preview

Вестник Государственного университета просвещения. Серия: Экономика

Расширенный поиск

ТЕХНОЛОГИЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПЕРИОДИЧЕСКИХ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ НА ОСНОВЕ МЕТОДОВ ГАРМОНИЧЕСКОГО АНАЛИЗА В MS EXCEL

https://doi.org/ 10.18384/2310-6646-2018-3-19-28

Аннотация

В статье рассматривается технология построения точечного прогноза периодических экономических процессов с использованием методов гармонического анализа и инструментов Excel. Технология основана на модели временного ряда, включающей тренд, сезонную и циклическую компоненты. Особое внимание уделяется выбору числа уровней ряда, используемых для построения модели, идентификации и оценке значимости её параметров, исследованию качества построенной прогнозной модели и адекватности её исходным данным с широким использованием инструментов Excel. Процесс построения прогноза рассмотрен на примере ряда поквартальных данных об объёме продаж компании за 8 лет. Показана высокая способность построенной модели к точечному прогнозированию как в целом для рассматриваемого показателя, так и в отдельности для сезонных и циклических колебаний.

Об авторе

Владимир Михайлович Юров
Московский государственный областной университет; Технологический университет
Россия


Список литературы

1. Андерсен Т. Статистический анализ временных рядов. М.: Мир, 1976. 754 c.

2. Бабич Т.Н., КозьеваИ.А., Вертакова Ю.В., Кузьбожев Э.Н. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: учеб. пособие / М.: ИНФРА-М, 2017. 336 с.

3. Протасов Ю.М., Юров В.М. Гармонический анализ периодических колебаний продаж компании на основе инструмента “Регрессия” MS Excel // Вестник Московского государственного областного университета. Серия: Экономика. 2016. № 2. С. 115-121.

4. Протасов Ю.М., Юров В.М. Моделирование сезонных и циклических колебаний объёмов продаж компании с использованием методов гармонического анализа в MS Excel // Вестник Московского государственного областного университета. Серия: Экономика. 2015. № 2. С. 101-108.

5. Протасов Ю.М., Юров В.М. Сравнительная оценка способов моделирования экономических временных рядов с периодическими колебаниями // Вопросы региональной экономики. 2017. № 2. С. 181-187.

6. Статистика: учеб. / под ред. В.Г. Ионина. 4-е изд., перераб. и доп. М.: ИНФРА-М, 2017. 355 с.

7. Ханк Д.Э., Уичерн Д.У., Райтс А.Д. Бизнес-прогнозирование. М.: Вильямс, 2003. 652 c.

8. Цыпин А.П., Сорокин А.С. Статистические пакеты программ в социально-экономических исследованиях // Азимут научных исследований: экономика и управление. 2016. Т. 5. № 4 (17). С. 379-384.


Рецензия

Просмотров: 138


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2949-5040 (Print)
ISSN 2949-5024 (Online)