THE USE OF THE CYBERNETIC APPROACH TO MODELING AGE-RELATED BIRTH RATES
https://doi.org/ 10.18384/2310-6646-2018-2-51-60
Abstract
The article presents a cybernetic approach to birth rate modeling, which allows of reflecting the impact of demographic policy measures on the age-related birth rates. The reproduction of population is considered as a dynamic system with inputs and outputs. The inputs provide resources and information and the outputs release the results of information processing in asynchronous with the inputs regime. We propose to describe the response of the age-related birth rate to a set of demographic policy measures by using the transitional function. The latter can be used to predict the birth rate dynamics.
About the Authors
Elena Yu. Dorokhina
Plekhanov Russian University of Economics
Russian Federation
Russian Federation
Nellya A. Markelova
Plekhanov Russian University of Economics
Russian Federation
Russian Federation
References
1. Демографический ежегодник России. 2017: cтат. сб. M.: Росстат, 2017. 263 с.
2. Дорохина Е.Ю., Маркелова Н.А. Прогнозирование динамики возрастной структуры населения Москвы // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2016. № 5-4. С. 682-683.
3. Дорохина Е.Ю., Маркелова Н.А. Современные подходы к прогнозированию воспроизводства населения // ECONOMICS, LAW, SOCIETY: RESUME OF 2016. The International Scientific and Practical Web-Congress of Economists and Jurists. ISAE “Consilium”. [2016].
4. Маркелова Н.А. Проблемы воспроизводства населения регионов Российской Федерации // Проблемы современных интеграционных процессов и пути их решения: сборник статей Международной научно-практической конференции, Киров, 23 мая 2016 г. Т. 1. Ч. 1. Уфа: ОМЕГА-САЙНС, 2016. С. 127-129.
5. Путин: В предстоящие десятилетия необходимо обеспечить устойчивый рост численности населения России [Электронный ресурс] // ОНФ: [сайт]. [01.03.2018[. URL: https://onf.ru/2018/03/01/putin-v-predstoyashchie-desyatiletiya-neobhodimo-obespechit-ustoychivyy-rost-chislennosti (дата обращения: 30.04.2018).
6. Федеральный закон от 29.12.2006 № 256-ФЗ (последняя редакция) «О дополнительных мерах государственной поддержки семей, имеющих детей» [Электронный ресурс] // КонсультантПлюс: справочная правовая система: [сайт]. URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_64872 (дата обращения: 30.04.2018).
7. Alders M., Beer J. de Assumptions on Fertility in Stochastic Population Forecasts // International Statistical Review. 2004. Vol. 72. No. 1. P. 65-79.
8. Alho J.M., Spencer B.D. Statistical Demography and Forecasting. New York: Springer-Verlag Inc., 2005. 431 p.
9. Girosi F., King G. Demographic Forecasting. Princeton: Princeton University Press, 2008. 272 p.
10. Hyndman R.J., Booth H. Stochastic population forecast using functional data models for mortality, fertility and migration // International Journal of Forecasting. 2008. Vol. 24. No. 3. P. 323-342.
11. Keyfitz N., Caswell H. Applied Mathematical Demography. Springer Science+Business Media Inc., 2005. 558 p.
12. Peristera P., Kostaki A. Modeling fertility in modern populations // Demographic Research. 2007. No. 16. P. 141-194.
13. Schmertmann C.P. A system of model fertility schedules with graphically intuitive parameters // Demographic Research. 2003. Vol. 9. No. 5. P. 81-110.
14. Schmitt Ch. The Effects of Labour Market Participation on Fertility Decisions: Gender Differences in Cross-National Perspective [Электронный ресурс] // PUB: [сайт]. URL: http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn=urn:nbn:de:hbz:361-14772 (дата обращения: 18.03.2018).
15. Swanson D.A., Siegel J.S. The Methods and Materials of Demography. Academic Press, 2004. 819 p.
Review
Views:
111
Email this article 