ИСПОЛЬЗОВАНИЕ КИБЕРНЕТИЧЕСКОГО ПОДХОДА К МОДЕЛИРОВАНИЮ ПОВОЗРАСТНОЙ РОЖДАЕМОСТИ
https://doi.org/ 10.18384/2310-6646-2018-2-51-60
Аннотация
В работе представлен кибернетический подход к моделированию рождаемости, позволяющий отразить влияние мер демографической политики на повозрастные коэффициенты рождаемости. Воспроизводство населения рассматривается как динамическая система, обладающая входами и выходами. Через входы в некоторые моменты времени поступают ресурсы и информация; в другие моменты результаты процессов их преобразования отправляются во внешнюю среду через выходы. Реагирование повозрастной рождаемости на комплекс мер демографической политики мы предлагаем описывать с помощью переходной функции. Последняя может быть использована для прогнозирования динамики рождаемости.
Ключевые слова
Об авторах
Елена Юрьевна Дорохина
Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова
Россия
Россия
Нелля Александровна Маркелова
Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова
Россия
Россия
Список литературы
1. Демографический ежегодник России. 2017: cтат. сб. M.: Росстат, 2017. 263 с.
2. Дорохина Е.Ю., Маркелова Н.А. Прогнозирование динамики возрастной структуры населения Москвы // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2016. № 5-4. С. 682-683.
3. Дорохина Е.Ю., Маркелова Н.А. Современные подходы к прогнозированию воспроизводства населения // ECONOMICS, LAW, SOCIETY: RESUME OF 2016. The International Scientific and Practical Web-Congress of Economists and Jurists. ISAE “Consilium”. [2016].
4. Маркелова Н.А. Проблемы воспроизводства населения регионов Российской Федерации // Проблемы современных интеграционных процессов и пути их решения: сборник статей Международной научно-практической конференции, Киров, 23 мая 2016 г. Т. 1. Ч. 1. Уфа: ОМЕГА-САЙНС, 2016. С. 127-129.
5. Путин: В предстоящие десятилетия необходимо обеспечить устойчивый рост численности населения России [Электронный ресурс] // ОНФ: [сайт]. [01.03.2018[. URL: https://onf.ru/2018/03/01/putin-v-predstoyashchie-desyatiletiya-neobhodimo-obespechit-ustoychivyy-rost-chislennosti (дата обращения: 30.04.2018).
6. Федеральный закон от 29.12.2006 № 256-ФЗ (последняя редакция) «О дополнительных мерах государственной поддержки семей, имеющих детей» [Электронный ресурс] // КонсультантПлюс: справочная правовая система: [сайт]. URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_64872 (дата обращения: 30.04.2018).
7. Alders M., Beer J. de Assumptions on Fertility in Stochastic Population Forecasts // International Statistical Review. 2004. Vol. 72. No. 1. P. 65-79.
8. Alho J.M., Spencer B.D. Statistical Demography and Forecasting. New York: Springer-Verlag Inc., 2005. 431 p.
9. Girosi F., King G. Demographic Forecasting. Princeton: Princeton University Press, 2008. 272 p.
10. Hyndman R.J., Booth H. Stochastic population forecast using functional data models for mortality, fertility and migration // International Journal of Forecasting. 2008. Vol. 24. No. 3. P. 323-342.
11. Keyfitz N., Caswell H. Applied Mathematical Demography. Springer Science+Business Media Inc., 2005. 558 p.
12. Peristera P., Kostaki A. Modeling fertility in modern populations // Demographic Research. 2007. No. 16. P. 141-194.
13. Schmertmann C.P. A system of model fertility schedules with graphically intuitive parameters // Demographic Research. 2003. Vol. 9. No. 5. P. 81-110.
14. Schmitt Ch. The Effects of Labour Market Participation on Fertility Decisions: Gender Differences in Cross-National Perspective [Электронный ресурс] // PUB: [сайт]. URL: http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn=urn:nbn:de:hbz:361-14772 (дата обращения: 18.03.2018).
15. Swanson D.A., Siegel J.S. The Methods and Materials of Demography. Academic Press, 2004. 819 p.
Рецензия
Просмотров:
103
Послать статью по эл. почте 