Preview

Bulletin of the State University of Education. Series: Economics

Advanced search

MONITORING IN THE SYSTEM OF REGIONAL INVESTMENT ATTRACTIVENESS ASSESSMENT ON THE EXAMPLE OF KURSK REGION

https://doi.org/10.18384/2310-6646-2020-4-60-73

Abstract

Aim. To analyze the approaches to assessing the investment attractiveness of the region. To identify the peculiarities of various methods of assessing the investment potential and investment attractiveness of the region, to consider the nature of dynamics and investment attractiveness of the regions dependence on stimulating actions of the state. Methodology. The study was performed using the methods of statistical observation and economic comparison. Results. Based on the empirical data, it is proved that the most important condition for increasing the investment attractiveness of the region is the process of initiating investment processes by the region itself with the support of the federal center. It is proved that Kursk region needs large-scale external investments, the inflow of which is possible only if the Federal budget is more actively involved in the implementation of landmark projects and the creation of investment infrastructure as part of the Investment strategy and other programs. Research implications. The results of the study complement and develop the current methodology for monitoring and evaluating the investment attractiveness of the region, and can be used by potential investors.

About the Authors

Y. A. Krupnov
Moscow Region State University; Financial University under the Government of the Russian Federation
Russian Federation


A. K. Krutikov
Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration
Russian Federation


References

1. Бабанов А. В. Классификация факторов, формирующих инвестиционную привлекательность региона // Экономический журнал. 2012. № 4 (28). С. 88-95.

2. Бекетова А. М. Обзор методов оценки инвестиционной привлекательности региона // Экономика и менеджмент инновационных технологий. 2016. № 4-1 (43). С. 30-35.

3. Беликов А. Ю., Новикова А. Ю. Сравнительный анализ методик определения и оценки инвестиционного потенциала хозяйствующего субъекта // Известия Байкальского государственного университета. 2016. Т. 26. № 5. С. 750-757.

4. Власов А. А., Подосинников Е. Ю. Выполнение мероприятий инвестиционной стратегии Курской области до 2025 года как центральный элемент обеспечения благоприятного инвестиционного климата в регионе // Политика, экономика и инновации. 2016. № 5 (7). С. 16-31.

5. Гришина И. В., Шахназаров А. Г., Ройзман И. И. Комплексная оценка инвестиционной привлекательности и инвестиционной активности российских регионов: методика определения и анализ взаимосвязей // Инвестиции в России. 2001. № 4 (75). С. 5-16.

6. Жуков Л. Роль регионов в формировании инвестиционного климата в России // Российский внешнеэкономический вестник. 2006. № 5. C. 44-50.

7. Ройзман И. И. Динамика инвестиционной привлекательности и инвестиционной конкурентоспособности российских регионов в среднесрочной перспективе // Инвестиции в России. 2008. № 9. C. 3-13.

8. Крупнов Ю. А. Государство и бизнес: научное монографическое исследование. М.: МГОУ, 2010. 506 c.

9. Крупнов Ю. А. Экономика организации (предприятия): учеб. пос. М.: МГОУ, 2010. 260 с.

10. Салов А. И., Урумова Ф. М. Региональная конкуренция как фактор устойчивого экономического роста: институциональный подход // Регион: экономика и финансы: сб. / под общ. ред. А. З. Дадашева, Ф. М. Урумовой. 2014. С. 16-23.

11. Траченко М. Б., Джиоев В. А. Экспресс-анализ инвестиционной привлекательности регионов // Финансы и кредит. 2018. Т. 24. № 9. С. 2151-2165.

12. Mustafakulov Sh. Investment Attractiveness of Regions: Methodical Aspects of the Definition and Classification of Impacting Factors [Electronic resource] // European Scientific Journal. 2017. Vol. 13. № 10. URL: https://eujournal.org/index.php/esj/article/view/9167 (дата обращения: 06.10.2020).


Review

Views: 127


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2949-5040 (Print)
ISSN 2949-5024 (Online)