Имитационное моделирование как инструмент управления развитием промышленного предприятия

Цель. Работа посвящена исследованию инструментов имитационного моделирования в управлении развитием промышленного предприятия как механизму оптимизации производственных процессов и повышения экономической эффективности.

Процедура и методы. В ходе исследования изучены инструменты имитационного моделирования в процессе принятия решений при управлении развитием предприятия. Методической основой стали методы моделирования экономических систем, теория управления и теория принятия решений.

Результаты. В данной работе авторами проведено теоретическое исследование, в результате которого имитационное моделирование рассмотрено в качестве реального инструмента управления развитием предприятия. Имитационное моделирование представлено как действенный инструмент исследования систем, позволяющий создать цифровую модель, воспроизводящую процессы функционирования структурного состава реальной системы, а также предоставляющий возможность проводить вычислительные эксперименты, изменяя значимые параметры модели.

Теоретическая и практическая значимость. Полученные в ходе исследования выводы и рекомендации позволяют повысить оперативность и качество принятия управленческих решений, а также конкурентоспособность промышленного предприятия вследствие преимуществ, возникающих при использования информационных технологий.

1. Алиев А. Т., Желтенков А. В., Балдин К. В. Проблемы и потенциал развития экономики, промышленного производства и инноваций в современном мире // Вестник Московского государственного областного университета. Серия: Экономика. 2023. № 2. С. 48–58.

2. Джамай Е. В., Фокина Д. А., Михайлова Л. В. Комплексный анализ основных тенденций цифровой трансформации промышленных предприятий // Вестник Московского государственного областного университета. Серия: Экономика. 2023. № 2. С. 85–92.

3. Зинченко А. С. Теоретические аспекты технологической трансформации промышленных предприятий // Экономика и предпринимательство. 2023. № 11 (160). С. 1077–1079.

4. Инновационный механизм развития управления промышленной организацией / Е. В. Скубрий, И. И. Мельничук, А. В. Желтенков, М. Л. Плешаков. М.: Инфра-М, 2024. 168 с.

5. Фокина Д. А., Джамай Е. В., Михайлова Л. В. Классификация факторов, влияющих на длительность операционного цикла промышленного предприятия // Вестник Московского государственного областного университета. Серия: Экономика. 2022. № 4. С. 76–84.

6. Формирование показателей оценки готовности машиностроительных предприятий к цифровой трансформации / В. В. Куимов, Н. В. Полежаева, Е. В. Кашина, Д. А. Фокина // Экономика и предпринимательство. 2022. № 6 (143). С. 1074–1079.

7. Фортунова У. В., Елисеев Е. В. Элементы организационно-экономического механизма управления устойчивым развитием промышленного предприятия // Устойчивое развитие цифровой экономики, промышленности и инновационных систем: сборник трудов научно-практической конференции с зарубежным участием, Санкт-Петербург, 20–21 ноября 2020 г. СПб.: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2020. С. 303–306.

8. Law A. M., McComas M. G. Simulation-based optimization // Proceedings of the 2000 Winter Simulation Conference. Orlando, FL, 2000. P. 46–49.