Когнитивная карта эффективного функционирования порта как инструмент обеспечения экономического развития региона

Цель. Целью исследования является рассмотрение возможности использования когнитивного подхода в управлении морским портом.

Процедура и методы. Использовался метод когнитивного моделирования для построения когнитивной карты эффективного функционирования порта, методы системного анализа при отборе и систематизации факторов и показателей эффективного функционирования порта, сценарный подход и методы экспертного анализа.

Результаты. Построена когнитивная карта эффективного функционирования порта на основе совокупности собранных показателей. Процедура моделирования представляет собой выявление причинно-следственных связей для реактивного и проактивного установления тенденций, накопления теоретических и практических знаний и разработки на этой базе практических рекомендаций. Представлен алгоритм когнитивного моделирования эффективного функционирования порта на основе использования теории сценарного подхода, основываясь на отобранной совокупности показателей.

Теоретическая и/или практическая значимость. Использование когнитивной карты позволяет определить влияние соответствующих подсистем факторов на эффективное функционирование порта и формировать, соответственно, обеспечение условий эффективного функционирования. Такой подход представляет собой инструмент достижения целей за счёт структурированных совершенствований в рамках операционной стратегии компании.

1. Ahlstrom D., Chang, A. Y., Cheung, J. S. T. Encouraging Entrepreneurship and Economic Growth "Электронный ресурс" // Journal of Risk and Financial Management. 2019. № 12 (4). https://www.researchgate.net/publication/337610618_Encouraging_Entrepreneurship_and_Economic_Growth

2. Fleming D. K. A Geographical Perspective of the Transhipment Function // Maritime Economics and Logistics. 2000. № 2 (3). Р. 163–176.

3. Haezendock E., Verbeke A. The Competitive position of Seaports: Introduction of the Value-Added Concept Seaports // Maritime Economics and Logistics. 2000. № 2 (2). Р. 107–118.

4. Karayev R. Cognitive Analysis and Choice of an Enterprise’s Strategic Goals // Business Informatics. 2019. Vol. 13. № 4. Р. 28–39.

5. Kwilinski A., Kuzior A. Cognitive Technologies in the Management and Formation of Directions of the Priority Development of Industrial Enterprises // Management Systems in Production Engineering. 2020. Vol. 28. Iss. 2. Р. 133–138. DOI: 10.2478/mspe-2020-0020

6. Kwilinski A., Tkachenko V., Kuzior A. Transparent Cognitive Technologies to Ensure Sustainable Society Development // Journal of Security and Sustainability Issues. 2019. Vol. 9. № 2. Р. 561–570. DOI: 10.9770/jssi.2019.9.2(15)

7. Managing Technological, Sociopolitical, And Institutional Change in the New Normal / D. Ahlstrom, J. L. Arregle, M. A. Hitt, G. Ma X. Qian, D. Faems // Journal of Management Studies. 2020. № 57 (3). Р. 411–437.

8. McCalla R. J. Canadian Container Ports: How Have They Fared? How Will They Do? // Maritime Policy and Management. 1994. № 21 (3). Р. 207–217.

9. Notteboom T. E., Coeck C., Van de Broeck J. Measuring and Explaining the Relative Efficiency of Container Terminals by Means of Bayesian Stochastic Frontier Models // Maritime Economics and Logistics. 2000. № 2 (2). Р. 83–106.

10. Polyanska A., Psiuk R. Cognitive Methods of Manager Behavior Formation in the Conditions of International Enterprise Activities // Advances in Manufacturing II (Lecture Notes in Mechanical Engineering). Springer Cham, 2020. DOI: 10.1007/978-3-030-17269-5_14

11. Slack B. Pawns in the Game: Ports in a Global Transportation System // Growth and Change. 1993. Vol. 24. Р. 579–588.

12. Starr J. T. The Mid-Atlantic Load Centre: Baltimore Or Hampton Roads? // Maritime Policy and Management. 2008. № 21 (3). Р. 219–227.

13. Van Horne J. C., Wachowicz J. M. Fundamentals of Financial Management. 13th ed. Prentice Hall, 2008. 712 p.