ENTERPRISE PROSPECTS: ANALYSIS AND MODELLING
https://doi.org/10.18384/2310-6646-2021-4-64-75
Abstract
Aim. To develop a method for analyzing and modeling the impact of factors on the achievement of forecast values of enterprise indicators using a deterministic model. Methodology. Analysis of deterministic factor analysis methods (chain substitution method, full permutation method, logarithmic method, integral method, etc.)is made. A universal method of factor analysis - the method of complete selection of chain permutations is chosen. Integration of the selected method of factor analysis with the method of statistical tests in one calculation procedure is performed. Triangular distribution is used for calculations using statistical tests. Results. A step-by-step algorithm was built to implement a probabilistic assessment of the influence of factors on the change in the predicted indicator. Research implications. The proposed method of probabilistic assessment of the contribution of economic factors to the achievement of the analyzed indicator within the forecast range can be used to conduct a factor analysis of the development prospects of enterprises of any industry.
About the Authors
A. L. Novoselov
Plekhanov Russian University of Economics
Russian Federation
Russian Federation
I. Yu. Novoselova
Financial University under the Government of the Russian Federation; National University of Oil and Gas «Gubkin University»
Russian Federation
Russian Federation
A. V. Zheltenkov
Moscow Region State University
Russian Federation
Russian Federation
References
1. Абдукаримов И. Т., Нарижный И. Ф. Факторный анализ оценки влияния факторов внутренней среды предприятия на результативные показатели его хозяйственной деятельности // Регион: системы, экономика, управление. 2014. № 3 (26). С. 123-131.
2. Баканач О. В., Проскурина Н. В., Корнев В. М. Детерминированный факторный анализ финансовых результатов деятельности кредитных организаций // Вестник Самарского муниципального института управления. 2019. № 2. С. 96-104.
3. Комплексный экономический анализ компаний нефтегазовой отрасли России / И. В. Филимонова, Л. В. Эдер, В. Ю. Немов, М. В. Мишенин // Экономический анализ: теория и практика. 2019. Т. 18. № 5 (488). С. 925-943.
4. Назаров В. И., Медведева Л. В. Методы количественной оценки факторов, влияющих на эффективность геологоразведочных работ // Нефтегазовая геология. Теория и практика [сайт]. 2016. Т. 11. № 2. URL: https://www.ngtp. ru (дата обращения: 10.10.2021).
5. Назаров В. И., Медведева Л. В. Опыт количественной оценки факторов, определяющих эффективность геологоразведочных работ на нефть и газ // Нефтегазовая геология [сайт]. Теория и практика. 2018. Т. 13. № 3. URL: https://www.ngtp. ru (дата обращения: 10.10.2021).
6. Новоселов А. Л., Новоселова И. Ю. Cистемный анализ реализации проектов загрузки Cеверного морского пути // Проблемы региональной экологии. 2021. № 2. С. 69-73.
7. Новоселова И. Ю., Новоселов А. Л. Механизм факторного анализа стоимости нефтяных месторождений // Экономика. Налоги. Право. 2020. № 13 (4). С. 79-89.
8. Факторный анализ успешности геолого-технических мероприятий как инструмент повышения качества геолого-гидродинамических моделей / М. В. Наугольнов, Е. В. Растегаева, Р. З. Зулькарниев, Р. Н. Асмандияров // PROНЕФТЬ. Профессионально о нефти. 2019. № 1 (11). С. 34-38.
9. Филимонова И. В., Комарова А. В. Факторный анализ экономической эффективности нефтегазовой отрасли России // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Социально-экономические науки. 2019. № 4. С. 204-217.
10. Холодкова В. В. Оценка устойчивости показателей эффективности инвестиционного проекта с помощью метода Монте-Карло // Вестник Санкт-Петербургского университета. Экономика. 2012. № 2. С. 129-138.
11. Guerrero H. Excel Data Analysis - Modeling and Simulation // SpringerVerlag Berlin Heidelberg. 2010. № 1. P. 69-73.
Review
Views:
229
Email this article 