Preview

Вестник Государственного университета просвещения. Серия: Экономика

Расширенный поиск

ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ ПРЕДПРИЯТИЯ: АНАЛИЗ И МОДЕЛИРОВАНИЕ

https://doi.org/10.18384/2310-6646-2021-4-64-75

Аннотация

Цель. Разработать метод анализа и моделирования влияния факторов на достижение прогнозных значений показателей предприятий с использованием детерминированной модели. Процедуры и методы. Проведён анализ методов детерминированного факторного анализа (метода цепных подстановок, метода полных перестановок, логарифмического метода, интегрального метода и др.); осуществлён выбор универсального метода факторного анализа - метода полного перебора цепных перестановок; выполнена интеграция выбранного метода факторного анализа с методом статистических испытаний в одной расчётной процедуре. Для проведения расчётов методом статистических испытаний использовано треугольное распределение. Результат. Построен пошаговый алгоритм реализации вероятностной оценки влияния факторов на изменение прогнозируемого показателя. Теоретическая и/или практическая значимость. Предложенный метод вероятностной оценки вклада экономических факторов для достижения анализируемого показателя в рамках прогнозного диапазона можно использовать для проведения факторного анализа перспектив развития предприятий любой отрасли.

Об авторах

А. Л. Новоселов
Российский экономический университет имени Г. В. Плеханова
Россия


И. Ю. Новоселова
Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации; Российский государственный университет нефти и газа (национальный исследовательский университет) имени И. М. Губкина
Россия


А. В. Желтенков
Московский государственный областной университет
Россия


Список литературы

1. Абдукаримов И. Т., Нарижный И. Ф. Факторный анализ оценки влияния факторов внутренней среды предприятия на результативные показатели его хозяйственной деятельности // Регион: системы, экономика, управление. 2014. № 3 (26). С. 123-131.

2. Баканач О. В., Проскурина Н. В., Корнев В. М. Детерминированный факторный анализ финансовых результатов деятельности кредитных организаций // Вестник Самарского муниципального института управления. 2019. № 2. С. 96-104.

3. Комплексный экономический анализ компаний нефтегазовой отрасли России / И. В. Филимонова, Л. В. Эдер, В. Ю. Немов, М. В. Мишенин // Экономический анализ: теория и практика. 2019. Т. 18. № 5 (488). С. 925-943.

4. Назаров В. И., Медведева Л. В. Методы количественной оценки факторов, влияющих на эффективность геологоразведочных работ // Нефтегазовая геология. Теория и практика [сайт]. 2016. Т. 11. № 2. URL: https://www.ngtp. ru (дата обращения: 10.10.2021).

5. Назаров В. И., Медведева Л. В. Опыт количественной оценки факторов, определяющих эффективность геологоразведочных работ на нефть и газ // Нефтегазовая геология [сайт]. Теория и практика. 2018. Т. 13. № 3. URL: https://www.ngtp. ru (дата обращения: 10.10.2021).

6. Новоселов А. Л., Новоселова И. Ю. Cистемный анализ реализации проектов загрузки Cеверного морского пути // Проблемы региональной экологии. 2021. № 2. С. 69-73.

7. Новоселова И. Ю., Новоселов А. Л. Механизм факторного анализа стоимости нефтяных месторождений // Экономика. Налоги. Право. 2020. № 13 (4). С. 79-89.

8. Факторный анализ успешности геолого-технических мероприятий как инструмент повышения качества геолого-гидродинамических моделей / М. В. Наугольнов, Е. В. Растегаева, Р. З. Зулькарниев, Р. Н. Асмандияров // PROНЕФТЬ. Профессионально о нефти. 2019. № 1 (11). С. 34-38.

9. Филимонова И. В., Комарова А. В. Факторный анализ экономической эффективности нефтегазовой отрасли России // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Социально-экономические науки. 2019. № 4. С. 204-217.

10. Холодкова В. В. Оценка устойчивости показателей эффективности инвестиционного проекта с помощью метода Монте-Карло // Вестник Санкт-Петербургского университета. Экономика. 2012. № 2. С. 129-138.

11. Guerrero H. Excel Data Analysis - Modeling and Simulation // SpringerVerlag Berlin Heidelberg. 2010. № 1. P. 69-73.


Рецензия

Просмотров: 214


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2949-5040 (Print)
ISSN 2949-5024 (Online)