Инновационный методологический инструментарий создания и эволюции систем искусственного интеллекта
https://doi.org/10.18384/2949-5024-2026-1-86-97
Аннотация
Цель. Цель исследования заключается в разработке инновационного методологического инструментария для создания надёжных и безопасных системы искусственного интеллекта.
Процедура и методы. В ходе исследования применена комплексная методология, интегрирующая системный, концептуальный, аксиологический и междисциплинарный подходы. Автором использовались методы теоретического обобщения, сравнительного анализа и экспертных оценок.
Результаты. В рамках исследования разработан инновационный методологический инструментарий на научно обоснованных принципах, методах и подходах, предназначенный для создания систем искусственного интеллекта.
Теоретическая и/или практическая значимость. Предложенный комплексный методологический инструментарий представляет собой инновационное решение, которое может стать основой для создания и совершенствования систем искусственного интеллекта, обладающих высокой степенью надёжности и безопасности.
Об авторе
А. Н. Фомина
Государственная телевизионная и радиовещательная компания «Брянск» (филиал)
Россия
Россия
Фомина Александра Николаевна – кандидат экономических наук, корреспондент службы информационных программ телевидения.
Брянск
Список литературы
1. Доэрти П., Уилсон Дж. Человек + машина. Новые принципы работы в эпоху искусственного интеллекта / пер. О. Сивченко, Н. Яцюк. М.: Манн, Иванов и Фербер, 2019. 278 с.
2. Шваб К., Девис Н. Технологии четвёртой промышленной революции / пер. с англ. К. Ахметова, А. Врублевского, В. Карпюка, А. Козлова. М.: Бомбора. 2018. 409 с.
3. Бурцев М. С., Бухвалов О. Л., Ведяхин А. А. Сильный искусственный интеллект: на подступах к сверхразуму. М: Альпина паблишер: Интеллектуальная литература, 2021. 236 с.
4. Bias and Discrimination in AI: Disciplinary Perspective / X. Ferrer, T. van Nuenen, J. M. Such et al // IEEE Technology and Society Magazine. 2021. Vol. 40. No. 2. P. 72–80. DOI: 10.1109/MTS.2021.3056293
5. Горелова Г. В., Мельник Э. В. Подход к разработке систем искусственного интеллекта для производственных процессов на основе композиции когнитивного, нейросетевого и агентного моделирования // Системный анализ в проектировании и управлении: сборник научных трудов XXVI Международной научно-практической конференции, 13–14 октября 2022 г.: в 3 ч. 2023. СПб.: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2023. Ч. 1. С. 174–185.
6. Доминанты национальных стратегий развития искусственного интеллекта в России, Германии и США / С. Г. Камолов, А. А. Варос, А. Крибиц, А. Ю. Алашкевич // Вопросы государственного и муниципального управления. 2022. № 2. С. 85–105. DOI: 10.17323/1999-5431-2022-0-2-85
7. Абрамова О. А. Общество и искусственный интеллект: путь к человекоцентрированному подходу // Информационное общество. 2020. № 5. С. 10–20.
8. Петров В. М. Использование закономерности эволюции систем для решения бизнес-задач // ТРИЗ в развитии. 2023. № 1. С. 151–166. DOI: 10.24412/cl-37095-2023-1-151-166
9. Петров В. М. Законы развития систем: ТРИЗ. 2-е изд. [б. м.]: Издательские решения. 2019. 894 с.
10. Леушина В. А, Карпов В. Э. Этика искусственного интеллекта в стандартах и рекомендациях // Философия и общество. 2022. № 3. С. 124–1 40.
11. Мамина Р. И., Ильина А. В. Искусственный интеллект: в поисках формализации этических оснований // ДИСКУРС. 2022. Т. 8. № 6. С. 17–30. DOI: 10.32603/2412-8562-2022-8-6-17-30
12. Савельев А. М., Журенков Д. А. Национальные стратегии развития искусственного интеллекта на период до 2030 г. // Научный вестник ОПК России. 2019. № 3. C. 75–82.
13. Фомина А. Н. Перспективные направления развития технологий искусственного интеллекта в телеиндустрии // Креативная экономика 2022. Т. 36. № 3. С. 1081–1100. DOI: 10.18334/се.16.3.114306
14. Фомина А. Н. Проблемы и перспективы развития рынка искусственного интеллекта в России // Вопросы инновационной экономики. 2022. Т. 12. № 2. С. 1051–1068. DOI: 10.18334/vinec.12.2.114607
Рецензия
Просмотров:
53
JATS XML
Послать статью по эл. почте 