МОДЕЛИРОВАНИЕ ОЦЕНКИ СОСТОЯНИЯ ОБОРУДОВАНИЯ С ПОЗИЦИИ РИСК-МЕНЕДЖМЕНТА
https://doi.org/ 10.18384/2310-6646-2018-4-75-88
Аннотация
В статье рассматривается проблема оценки риска отказа оборудования с учётом тяжести негативных последствий. Авторами проводится детальный анализ методов оценки физического износа и рекомендуются для использования приоритетные подходы. Для проведения экспертных оценок разработана нечёткая шкала, позволяющая повысить объективность экспертизы. Предложен интегрированный подход для прогноза физического износа, который основан на синтезе экспертных оценок и нормативного метода. Для оценки состояния оборудования с позиции риск-менеджмента предложен алгоритм оценки тяжести последствий отказа оборудования, в рамках которого проводится окончательная оценка риска износа на основе специально разработанной матрицы. В статье дан численный пример оценки риска отказа оборудования.
Ключевые слова
физический износ,
последствия аварии,
прогноз,
отказ оборудования,
шкала оценки,
алгоритм,
матрица оценки,
нечёткие числа
Об авторах
Андрей Леонидович Новоселов
Российский экономический университет имени Г. В. Плеханова
Россия
Россия
Александр Владимирович Желтенков
Московский государственный областной университет
Россия
Россия
Список литературы
1. Авария на заводе «Крымский Титан» [Электронный ресурс] // РИА Новости: [сайт]. URL: https://ria.ru/trend/accident_crimea_06092018 (дата обращения: 17.11.2018).
2. Износ основных средств производства в России достиг критического уровня [Электронный ресурс] // Торгпроминфо: [сайт]. [26.05.2016]. URL: http://torgprominfo.com/news/iznos-osnovnyx-sredstv-proizvodstva-v-rossii-dostig-kriticheskogo-urovnya (дата обращения: 17.11.2018).
3. Медведева Е. А. Риск-ориентированное управление в электроэнергетике [Электронный ресурс] // МинЭнерго: [сайт]. URL: minenergo.gov.ru/node/7426/Риск-ориентированное управление производственными активами, преимущества, недостатки / Презентация Е.А. Медведевой «Риск-ориентированное управление в электроэнергетике (дата обращения: 10.09.2018).
4. Новоселов А. Л., Новоселова И. Ю., Желтенков А. В. Модель перехода промышленных предприятий к наилучшим доступным технологиям // Вестник Московского государственного областного университета. Серия: Экономика. 2018. № 2. С. 115-125.
5. Новоселова И. Ю. Комплексная оценка эколого-экономической эффективности новой разработки // Экономика природопользования. 2013. № 6. С. 16-24.
6. Новоселова И. Ю. Сравнение эффективности энергосберегающих проектов с учётом риска и неопределённости // Вестник университета (Государственный университет управления). 2013. № 6. С. 156-163.
7. Приказ Росстата от 15.06.2016 № 289 «Об утверждении статистического инструментария для организации федерального статистического наблюдения за наличием и движением основных фондов (средств) и других нефинансовых активов» (документ утратил силу) [Электронный ресурс] // КонсультантПлюс: справочная правовая система: [сайт]. URL: shttp://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_199931/ (дата обращения: 15.09.2018).
8. Порфирьев Б. Н., Тулупов А. С. Оценка экологической опасности и прогноз экономического ущерба от аварийных ситуаций на промышленных предприятиях // Проблемы прогнозирования. 2017. № 6 (165). С. 37-46.
9. Тулупов А. С. Расчётно-методический инструментарий страхования риска загрязнения окружающей среды // Экономика и математические методы. 2014. Т. 50. № 1. С. 24-36.
10. D’Onofrio P. A., Fronti I. G. Relationships between stakeholders and reports using fuzzy relations // Fuzzy Economic Review. 2013. Vol. XVIII. Iss. 2. P. 33-44.
11. Zadeh L. Precisiation // Studies in Fuzziness and Soft Computing. 2012. Vol. 277. P. 41-72.
12. Zemková B., Talašová J. Fuzzy Sets in HR Management // Acta Polytechnica Hungarica. 2011. Vol. 8. No. 3. P. 113-124.
Рецензия
Просмотров:
71
Послать статью по эл. почте 