Preview

Bulletin of the State University of Education. Series: Economics

Advanced search

TOWARDS THE ISSUE OF OPTIMIZATION ON MATHEMATICAL MODELS

Abstract

The article discusses the solution of economic optimization problems through mathematical modeling. Nonlinear dependences are chosen as mathematical models. Four types of optimization problems are formulated. The authors consider the tasks of search for extreme and preset values of the function of purpose in the range of definition in the form of a hyper cube with and without functional restrictions. The main task-implementing algorithm and a computer program are developed and tested. The possibility of inserting some additional program modules is provided in case of task changing.

About the Authors

V. . Zakharov
Moscow State Regional University
Russian Federation


G. . Sudarikov
Moscow Academy of Market Labor and information Technologies (MAML&IT)
Russian Federation


References

1. Базара М., Шетти К. Нелинейное программирование. Теория и алгоритмы. -М.: Мир, 1982. - 583 с

2. Захаров В.Н., Судариков Г.В. Инструменты решения задачи планирования производства // Вестник Московского государственного областного университета. Серия «Экономика». 2012. №3. - С. 82-85.

3. Захаров В.Н., Судариков Г.В. Принятие управляющих решений на основе математических моделей // Вестник Московского государственного областного университета. Серия «Экономика». 2010. № 3. - С. 58-61.

4. Лукин С.Н. Visual Basic. - М.: Диалог-МИФИ, 2009. - 448 с.

5. Мескон М.Х., Альберт М., Хедоури Ф. Основы менеджмента. - М.: Дело, 1992. - 702 с.

6. Нинул А.С. Оптимизация целевых функций: аналитика, численные методы, планирование эксперимента. - М.: Физматлит, 2009. - 336 с.

7. Слепцова Л. Программирование на VBA в Excel 2010. - М.: Диалектика, 2010. - 432 с.

8. Уокенбах Дж. MS Excel: библия пользователя. - М.: Диалектика, 2014. - 368 с.


Review

Views: 109


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2949-5040 (Print)
ISSN 2949-5024 (Online)