КЛАСТЕРИЗАЦИЯ РЕГИОНОВ РФ ПО УРОВНЮ ИХ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ
https://doi.org/10.18384/2310-6646-2022-2-95-103
Аннотация
Цель. Кластеризация и сравнительный анализ регионов Российской Федерации по уровню их социально-экономического развития.
Процедура и методы. Кластеризация проводилась по основным характеристикам, отражающим уровень социально-экономического развития регионов РФ, методом k-средних с использованием аналитической платформы «Deductor».
Результаты. На основе имеющихся статистических данных выявлены 3 кластера, на которые можно разбить регионы РФ по их социальному и экономическому положению. Проведён анализ выявленных кластеров для определения существенных различий в их социально-экономическом положении и направлениях дальнейшего развития.
Теоретическая и/или практическая значимость. Полученные результаты можно использовать для повышения качества и обоснованности решений в социальной и экономической сфере с учётом уровня развития разных кластеров.
Об авторах
Ю. М. Протасов
Московский государственный областной университет
Россия
Россия
Протасов Юрий Михайлович – кандидат технических наук, доцент, доцент кафедры начального образования
141014, Московская обл., г. Мытищи, ул. Веры Волошиной, д. 24
В. М. Юров
Технологический университет имени дважды Героя Советского Союза, лётчика-космонавта А. А. Леонова
Россия
Россия
Юров Владимир Михайлович – кандидат технических наук, доцент, доцент кафедры управления качеством и стандартизации
141070, Московская обл., г. Королев, ул. Гагарина, д. 42
Список литературы
1. Аксенов И . А . Кластеризация внешнеэкономической деятельности регионов // Экономика и менеджмент систем управления . 2016 . № 1-3 . C . 309–315.
2. Гичиев Н . С . Кластерный анализ в экономике: теоретический аспект // Региональные проблемы преобразования экономики . 2020 . № 8 (118) . C . 176–186.
3. Гордополов Ю . В ., Лукашевич Н . С . Кластеризация регионов по уровню социальноэкономического развития на основе самоорганизующихся карт Кохонена // Научнотехнические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета . Экономические науки . 2010 . Вып . 3 . С . 27–33.
4. Демичев В . В ., Маслакова В . В ., Нестратова А . А . Кластеризация регионов России по уровню эффективности сельского хозяйства // Бухучёт в сельском хозяйстве . 2020 . № 12 . С . 58–66.
5. Исаев В . Г ., Протасов Ю . М ., Юров В . М . Кластеризация организаций высшего образования московского региона по результатам мониторинга их деятельности // Вестник Московского государственного областного университета . Серия: Экономика . 2021 . № 1 . С . 93–101.
6. Костина С . Н ., Трынов А . В . Кластерный анализ динамики рождаемости четвертых и последующих детей в регионах Российской Федерации // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз . 2021 . Т . 14 . № 3 . С . 232–245.
7. Кузнецов В . Н . Применение кластерного анализа для оценки транспортной системы регионов РФ // Университетская наука . 2020 . № 1 (9) . С . 71–73.
8. Лавриненко П . А ., Рыбакова Д . А . Сравнительный анализ региональных различий в сферах здоровья населения, экологии и здравоохранения // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз . 2015 . № 5 (41) . С . 198–210.
9. Локосов В . В ., Рюмина Е . В ., Ульянов В . В . Кластеризация регионов России по показателям качества жизни и качества населения // Народонаселение . 2019 . Т . 22 . № 4 . С . 4–17.
10. Lee C . H ., Steigerwald D . G . Inference for clustered data // Stata Journal . 2018 . Vol . 18 . № 2 . P . 447–460 . DOI :10.1177/1536867X1801800210
Рецензия
Просмотров:
321
Послать статью по эл. почте 