Preview

Вестник Государственного университета просвещения. Серия: Экономика

Расширенный поиск

ИНСТРУМЕНТЫ ПЛАНИРОВАНИЯ И ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В УСЛОВИЯХ ГЛУБОКОЙ НЕОПРЕДЕЛЁННОСТИ КАК ОСНОВА ПРОАКТИВНОЙ ПОЗИЦИИ ЭКОНОМИЧЕСКОГО СУБЪЕКТА

https://doi.org/10.18384/2310-6646-2022-2-127-141

Аннотация

Цель. Анализ принятия решений и использования инструментов разработки стратегии поведения в условиях неопределённости, а также формирование пула инструментов управления возможностями.

Процедура и методы. Проведено исследование инструментов планирования и принятия решений в условиях глубокой неопределённости как основы проактивной позиции экономического субъекта. При оценке управления рисками использованы методология текстового анализа, а также методы сравнения, обобщения и интерпретации результатов.

Результаты. Сформирован набор инструментов планирования и принятия решений в условиях различных типов неопределённости. Обоснованы необходимость и актуальность формирования у экономических субъектов проактивной позиции в отношении условий глубокой неопределённости.

Теоретическая и/или практическая значимость. Проведённый комплексный анализ вызовов неопределённости, адаптация модели поведения, встраивание системы реагирования на вызовы внешней среды, внедрение инструментов поддержки принятия решений в условиях глубокой неопределённости – всё это позволит экономическим субъектам обеспечить конкурентоспособность в условиях VUCA-среды.

Об авторах

О. Т. Шипкова
Национальный исследовательский технологический университет «МИСиС»
Россия

Шипкова Ольга Тарасовна – кандидат экономических наук, доцент кафедры экономики Национального исследовательского технологического университета «МИСиС»

119049, г. Москва, Ленинский пр., д. 4, стр. 1



Е. Н. Акимова
Московский государственный областной университет
Россия

Акимова Елена Николаевна – доктор экономических наук, профессор кафедры экономического и финансового образования Московского государственного областного университета

141014, Московская обл., г. Мытищи, ул. Веры Волошиной, д. 24



О. В. Шатаева
Московский педагогический государственный университет
Россия

Шатаева Ольга Владимировна – кандидат исторических наук, доцент кафедры экономической теории и менеджмента Московского педагогического государственного университета

119991 г. Москва, ул. Малая Пироговская, д. 1-1



Список литературы

1. Канеман Д. Думай медленно… решай быстро. М.: АСТ, 2014. 653 с.

2. Талеб Н. Н. Антихрупкость. Как извлечь выгоду из хаоса. М.: КоЛибри, АзбукаАттикус, 2019. 768 с.

3. Фостер Р. Обновление производства: атакующие выигрывают / пер. с англ. В. И. Данилова-Данильяна. М.: Прогресс, 1987. 272 с.

4. Шипкова О. Т. VUCA-измерение государства как инструмент оценки условий принятия решений. Трансформация менеджмента в условиях цифровой экономики // Глобальные стратегические вызовы трансформации рынков и государственного управления : сб. док. Международной науч.-практ. конф. / науч. ред. Н. В. Тараканова. М.: Изд-во АЭО, 2020. С. 248–258.

5. Bland A. R., Schaefer A. Different varieties of uncertainty in human decision-making // Frontiers in neuroscience. 2012. DOI: 10.3389/fnins.2012.00085

6. Swanson D., Bhadwal S. Creating adaptive policies: a guide for policy-making in an uncertain world. SAGE Publications India Pvt Ltd.,6 2009. DOI: 10.4135/9788132108245

7. Friedman T. Thank You for Being Late: an Optimist’s Guide to Thriving in the Age of Accelerations. New York: Farrar, Straus and Giroux, 2016. 486 p.

8. Gigerenzer G. Gut Feelings: The Intelligence of the Unconscious. Londres: Penguin Books, 2008. 280 p.

9. Hastings D., McManus H. A. Framework for Understanding Uncertainty and its Mitigation and Exploitation in Complex Systems // INCOSE international symposium. 2005. Vol. 15. P. 484–503.

10. Helgeson C. Structuring Decisions Under Deep Uncertainty // Topoi. 2020. Vol. 39. № 2. P. 257–269.

11. Hillson D. Address Risk with VUCA-Prime [Электронный ресурс] // PM World Journal. 2017. Vol. VI. Iss. V. URL: https://pmworldlibrary.net/wp-content/uploads/2017/05/pmwj58May2017-Hillson-addressing-risk-with-vuca-prime-series-article.pdf (дата обращения: 06.03.2022).

12. Johansen B. Get There Early. Sensing the Future to Compete in the Present. Berrett-Koehler Publishers, 2007. 200 p.

13. Kwakkel J. H., Haasnoot M. Supporting DMDU: A Taxonomy of Approaches and Tools // Decision Making under Deep Uncertainty: From Theory to Practice. 2019. P. 355–374. DOI:10.1007/978-3-030-05252-2_15

14. Lempert R. J., Popper S. W., Bankes S. C. Shaping the next one hundred years: New methods for quantitative long-term strategy analysis (MR-1626-RPC). Santa Monica, CA: The RAND Pardee Center, 2003. 208 p.

15. Leusink A., Zanting H. A. Towards a trade-off framework for climate proofing the Netherlands, with experiences from 4 case studies: executive summary. 2010. 32 p. DOI: 10.1007/978-3540-89346-2_9

16. Asselt van M. B., Rotmans J. Uncertainty in Integrated Assessment Modelling // Climatic Change. 2002. № 54 (1). P. 75–105. DOI:10.1023/A:1015783803445

17. Walker W. E., Haasnoot M., Kwakkel J. H. Adapt or Perish: A Review of Planning Approaches for Adaptation under Deep Uncertainty // Sustainability. 2013. № 5. P. 955–979. DOI: 10.3390/su5030955

18. Walker W. E., Lempert R. J., Kwakkel J. H. Deep Uncertainty // Encyclopedia of Operations Research and Management Science. NewYork: Springer, 2013. P. 395–402. DOI: 10.1007/9781-4419-1153-7_1140


Рецензия

Просмотров: 141


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2949-5040 (Print)
ISSN 2949-5024 (Online)