СТИМУЛИРОВАНИЕ ПРОМЫШЛЕННЫХ ТЕРРИТОРИАЛЬНЫХ КЛАСТЕРОВ К ВНЕДРЕНИЮ МОДЕЛИ ОТКРЫТЫХ ИННОВАЦИЙ В УСЛОВИЯХ НОВЫХ ВЫЗОВОВ

Цель.  Развитие подходов к стимулированию инновационно-технологического развития России на основе активизации деятельности промышленных территориальных кластеров и реализации модели открытых инноваций.

Процедура и методы. Методологическая основа исследования включает теории стратегического менеджмента, технологизации управления и цифровизации бизнес-моделей, кластерного развития. В качестве ведущего метода использован сравнительный анализ, позволивший исследовать критерии, методы и модели развития инновационно-промышленных территориальных кластеров России. Логический и исторический методы исследования позволили выявить эволюцию ключевых критериев сегментации промышленных компаний. Комплексный экономический анализ позволил исследовать динамику ключевых показателей и выявить перспективные механизмы стимулирования инновационно-технологического развития России на основе интеграции науки и образования, внедрения модели открытых инноваций в деятельность кластеров. Таким образом, развитие теоретических подходов и практических навыков стимулирования деятельности промышленных территориальных кластеров способствует выполнению многоцелевой функции, направленной на решение производственных, социальных, экологических и технико-технологических задач.

Теоретическая и/или практическая значимость обусловлена необходимостью активизации инновационно-технологического развития страны для достижений стратегических целей развития национальной экономики, к которым относятся увеличение доли инновационно - активных компаний до 50%, снижение уровня бедности в два раза, вхождение экономики России в пятерку ведущих держав мира к 2024 г.

Результаты.  Произведена оценка динамической эффективности инновационной деятельности с позиции достижения KPI регионов. Выявлены механизмы стимулирования деятельности промышленных территориальных кластеров и методы управления ими. Результаты исследования позволяют сделать следующий основной вывод: в Российской Федерации стратегическое конкурентное преимущество компаний базируется на внедрении технологических инноваций и технологизации управления, которые формируют необходимую материально-вещественную базу инновационной экономики и способствуют решению социальных задач. Для обеспечения устойчивого развития российским кластерам необходимо ориентировать свою деятельность: на первоочерёдное осуществление технологических инноваций; на внедрение модели открытых инноваций; на повышение инвестиционно-инновационной активности в сфере разработки и применения цифровых и передовых производственных технологий; на осуществление переход к модели корпоративного финансирования инновационно-технологического развития.

1. Костенко О. В. Управляющие компании кластеров: российский и зарубежный опыт // Фундаментальные исследования. 2017. № 10–3. С. 594–599.

2. Куценко Е. С., Абашкин В. Л., Фияксель Э. А., Исланкина Е. А. Десять лет кластерной политики в России: логика ведомственных подходов // Инновации. 2017. № 12 (230). С. 46–58.

3. Соловей О. В. Инновационные формы взаимодействия в системе «образование – наука – бизнес»: преимущества и недостатки // Экономика образования. 2013. № 5. С. 37–46.

4. Douglas E. J., Dean A. S. Self-employment as a career choice: Attitudes, entrepreneurial intentions, and utility maximization // Entrepreneurship Theory and Practice. 2002. № 26 (3). P. 81–90.

5. Drucker P. The discipline of innovation // Harvard Business Review. 2002. № 80 (8). P. 95–106.

6. Granovetter M. Economic Action and Social Structure: The Problem of Embeddedness // American Journal of Sociology. 1985. P. 481–510.

7. Henderson V., Kuncoro A., Turner M. Industrial Development in Cities // Journal of Political Economy. 2015. № 103. Р. 1067–1090.

8. Hitka M., Lorincová S., Ližbetinová L. Cluster analysis used as the strategic advantage of human resource management in small and medium-sized enterprises in the wood-processing industry // BioRes. 2017. №12 (4). Р. 7884–7897.

9. Kirzner I. Entrepreneurial discovery and the competitive market process: An Austrian approach // Journal of Economic Literature. 1997. 35 (1). P. 60–85.

10. Krueger Norris F. Jr., Reilly M. D., Alan L. Carsrud Competing models of entrepreneurial intentions // Journal of Business Venturing. 2000. № 15 (5–6). P. 411–432.

11. Lung L., Maw-Shin Hsu, Feng-Jyh Lin, Yi-Min Chen, Yi-Hsin Lin. The effects of industry cluster knowledge management on innovation performance // Journal of Business Research. 2014. № 67. Р. 734–739.

12. Pogodina T. V., Muzhzhavleva T. V., Udaltsova N. L. Strategic management of the competitiveness of industrial companies in an unstable economy // Entrepreneurship and Sustainability Issues. 2020. №7(3). P. 1555–1564.

13. Rowold J., Schlotz W. Transformational and Transactional Leadership and Followers, Chronic Stress. // Leadership Review. 2009. №9. P. 35–48.

14. Rakhimova S., Goncharenko L., Sybachin S., Kunanbayeva K., Zayed N. An empirical analysis on the formation of modern structure of the national economy using digital technology // Academy of Strategic Management Journal. 2021. №20(1). P. 1–15.

15. Rakhimova S., Kunanbayeva K., Goncharenko L., Pigurin A. Balanced system of indicators for the assessment of innovative construction projects efficiency // E3S Web of Conferences. 2019. №110. P. 21–54.

16. Trachuk A.V., Linder N. V. The impact of financial capital on innovative behavior of industrial companies // Finance: Theory and Practice. 2021. № 25(1). P. 51–69.

17. TrachukA., Linder N. Innovation and Performance: An Empirical Study of Russian Industrial Companies // International Journal of Innovation and Technology Management. 2018. 15(3). P. 185.

18. Veselovsky M. Y., Pogodina T. V., Lobacheva E. N., Pilipenko P. P. Organization and management of clusters in Russia in the context of import substitution // European Research Studies Journal. 2018. №21(4). P. 142–150.